c#中list.FindAll与for循环的性能对比总结

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1. 介绍

在 C# 中，List 是常用的集合类之一，其中经常使用的一个方法是 FindAll，它可以根据给定的条件筛选 List 中的元素。然而，FindAll 并非是唯一的解决方案，我们也可以采用 for 循环来实现相似的功能。在本文中，我们将讨论 FindAll 与 for 循环的性能对比。

2. 测试环节

我们首先需要对 FindAll 与 for 循环的性能进行测试。对于测试数据，我们采用 List 类中存储整型的集合，其中包含的元素个数为 10000000。测试方案采用多次运行程序的方式，每次运行程序都测试一次 FindAll 和 for 循环的执行时间，并将这些数据取平均作为最终的测试结果。

接下来，请看下面的测试代码，展示了 FindAll 与 for 循环的实现：

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace TestPerformance
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var list = new List<int>();
            for (int i = 0; i < 10000000; i++)
            {
                list.Add(i);
            }

            var watch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
            var result1 = list.FindAll(x => x % 2 == 0);
            watch.Stop();
            Console.WriteLine($"FindAll：{watch.ElapsedMilliseconds}ms");

            watch.Restart();
            var result2 = new List<int>();
            for (int i = 0; i < list.Count; i++)
            {
                if (list[i] % 2 == 0)
                {
                    result2.Add(list[i]);
                }
            }
            watch.Stop();
            Console.WriteLine($"for：{watch.ElapsedMilliseconds}ms");
        }
    }
}

3. 性能对比

在测试结束后，我们可以得到以下性能数据：

FindAll：113ms
for：118ms

根据测试数据，我们可以看出，FindAll 与 for 循环的执行时间相近。因此，在实际使用中，我们可以根据实际情况选择使用 FindAll 或 for 循环。

4. 总结

本文主要介绍了 c#中list.FindAll与for循环的性能对比，我们采用对比测试的方式，通过实验数据发现，两种方法的执行时间相近。由此可见，在实际开发中，我们可以根据实际情况选择使用 FindAll 或 for 循环，以达到更好的性能。