详解Python list和numpy array的存储和读取方法

以下是详细讲解“详解Python list 和 numpy array 的存储和读取方法”的完整攻略。

在Python中，list和numpy array是两种常用的数据类型，本文将介绍它们的存储和读取方法。

Python list 的存储和读取方法

存储方法

Python list 可以使用pickle模块进行存储例如：

import pickle

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
with open("list.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(lst, f)

上述代码使用pickle模块将list存储到文件list.pkl中。

读取方法

Python list 可以使用pickle模块进行读取。例如：

import pickle

with open("list.pkl", "rb") as f:
    lst = pickle.load(f)
print(lst) # 输出[1, 2, 3, 4, 5]

上述代码使用pickle模块从文件list.pkl中读取list。

numpy array 的存储和读取方法

存储方法

numpy array 可以使用numpy.save()函数进行存储。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.save("array.npy", arr)

上述代码使用numpy.save()函数将numpy array存储到文件array.npy中。

读取方法

numpy array 可以使用numpy.load()函数进行读取。例如：

import numpy as np

arr = np.load("array.npy")
print(arr) # 输出[1 2 3 4 5]

上述代码使用numpy.load()函数从文件array.npy中读取numpy array。

示例说明

示例一：存储和取Python list

import pickle

lst = ["apple", "banana", "orange"]
with open("list.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(lst, f)

with open("list.pkl", "rb") as f:
    lst = pickle.load(f)
print(lst) # 输出["apple", "banana", "orange"]

上述代码演示了如何使用pickle模块存储和读取Python list。

示例二：存储和读取numpy array

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.save("array.npy", arr)

arr = np.load("array.npy")
print(arr) # 输出[1 2 3 4 5]

上述代码演示了如何使用numpy.save()函数存储和numpy.load()函数读取numpy array。

总结

Python list 和 numpy array 是两种常用的数据类型，本文介绍了它们的存储和读取方法。Python list 可以pickle模块进行存储和读取，numpy array 可以使用numpy.save()函数进行存储，numpy.load()函数进行读取。掌握这些知识可以更好地处理list和numpy array数据。