python中强制关闭线程与协程与进程方法

Python中有三种并发方式：线程、协程和进程。在并发编程中，有时候需要手动关闭不需要继续执行的线程、协程和进程。本文将对Python中强制关闭线程、协程和进程的方法进行详细讲解，并提供示例说明。

强制关闭线程

在Python中，强制关闭线程可以使用threading模块提供的方法_async_raise()。该方法向线程发送一个异常来终止它。

下面是一个示例代码，演示如何使用_async_raise()方法强制关闭线程。

import threading
import ctypes

def _async_raise(tid, exception):
    """raises an exception in the threads with id tid"""
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), ctypes.py_object(exception))
    if res == 0:
        raise ValueError("non-existent thread id")
    elif res > 1:
        # CPython bug: the reference count of the exception is incremented
        # when it is raised. So we must decrement the reference count.
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super(MyThread, self).__init__()

    def run(self):
        try:
            while True:
                print('MyThread is running')
        except Exception:
            pass

t = MyThread()
t.start()

_async_raise(t.ident, SystemExit)

在这个例子中，定义了一个自定义线程MyThread，该线程使用run()方法不断输出信息。最后，我们使用_async_raise()方法向该线程发送SystemExit异常，使其停止执行。

强制关闭协程

在Python中，强制关闭协程需要使用asyncio.Task对象提供的cancel()方法。该方法向协程发送一个异常来终止它。

下面是一个示例代码，演示如何使用asyncio.Task.cancel()方法强制关闭协程。

import asyncio

async def my_coroutine():
    try:
        while True:
            print('My coroutine is running')
            await asyncio.sleep(1)
    except asyncio.CancelledError:
        pass

async def cancel_coroutine():
    coro = my_coroutine()
    task = asyncio.ensure_future(coro)
    await asyncio.sleep(3)
    task.cancel()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(cancel_coroutine())

在这个例子中，定义了一个异步协程my_coroutine，该协程使用await asyncio.sleep(1)方法来暂停执行。最后，我们使用asyncio.Task.cancel()方法向该协程发送CancelledError异常，使其停止执行。

强制关闭进程

在Python中，强制关闭进程可以使用multiprocessing模块提供的terminate()方法。该方法向进程发送SIGTERM信号来终止它。

下面是一个示例代码，演示如何使用multiprocessing.Process.terminate()方法强制关闭进程。

import time
import multiprocessing

def my_function():
    try:
        while True:
            print('My process is running')
            time.sleep(1)
    except Exception:
        pass

p = multiprocessing.Process(target=my_function)
p.start()

time.sleep(3)
p.terminate()

在这个例子中，定义了一个进程my_function，该进程使用time.sleep(1)方法来暂停执行。最后，我们使用multiprocessing.Process.terminate()方法向该进程发送SIGTERM信号，使其停止执行。

以上是强制关闭线程、协程和进程的攻略，通过这些方法，我们可以方便地终止不需要继续执行的并发任务，避免资源浪费。