MongoDB分页的两种方法（图例）

在MongoDB中实现分页的方式有很多，但是比较常用和简单的方式是采用limit和skip的方式。这两种方式的具体使用方式将在下文中详细说明。

方法一：使用skip和limit实现分页

使用skip和limit方式可以很容易的实现分页功能。其中skip用于指定从第几条记录开始查找，limit用于指定需要查询的记录数量。

示例1：查询第1页数据

db.dbname.find(<query>).skip(0).limit(10);

上述代码中，指定从第0条记录开始查找，需要查询的记录数量为10，即查询第1页的数据。此时，查询数据的偏移量为0。

示例2：查询第2页数据

db.dbname.find(<query>).skip(10).limit(10);

上述代码中，指定从第10条记录开始查找，需要查询的记录数量为10，即查询第2页的数据。此时，查询数据的偏移量为10。

示3：查询第n页数据

如果需要查询第n页的数据，则偏移量为(n-1)*pageSize，查询的记录数量为pageSize。假设需要查询第3页的数据，每页记录数量为10：

db.dbname.find(<query>).skip((3-1)*10).limit(10);

上述代码中，查询数据的偏移量为20，需要查询的记录数量为10，即查询第3页的数据。其中，每页记录数量为10。

方法二：使用aggregate实现分页

除了使用skip和limit方式外，还可以使用MongoDB的聚合框架——aggregate方式实现分页。该方式的主要思想是将数据进行分组，然后使用$skip和$limit操作符实现分页功能。

示例1：查询第1页数据

db.dbname.aggregate([
  {
    $match: <query>
  },
  {
    $skip: 0
  },
  {
    $limit: 10
  }
]);

上述代码中，首先使用$match操作符条件过滤需要查询的数据。然后使用$skip操作符指定从第0条记录开始查找，使用$limit操作符指定需要查询的记录数量为10，即查询第1页的数据。此时，查询数据的偏移量为0。

示例2：查询第2页数据

db.dbname.aggregate([
  {
    $match: <query>
  },
  {
    $skip: 10
  },
  {
    $limit: 10
  }
]);

上述代码中，首先使用$match操作符条件过滤需要查询的数据。然后使用$skip操作符指定从第10条记录开始查找，使用$limit操作符指定需要查询的记录数量为10，即查询第2页的数据。此时，查询数据的偏移量为10。

示例3：查询第n页数据

使用$skip和$limit操作符的方式和方法一类似。假设需要查询第3页的数据，每页记录数量为10：

db.dbname.aggregate([
  {
    $match: <query>
  },
  {
    $skip: (3-1)*10
  },
  {
    $limit: 10
  }
]);

上述代码中，首先使用$match操作符条件过滤需要查询的数据。然后使用$skip操作符指定查询数据的偏移量为20，使用$limit操作符指定需要查询的记录数量为10，即查询第3页的数据。其中，每页记录数量为10。

综上所述，以上两种分页方式都可以实现MongoDB的分页功能，具体使用哪种方式可以根据实际需求和性能进行选择。