python+selenium识别验证码并登录的示例代码

使用 Python 和 Selenium 实现识别验证码并登录可以分为以下几个步骤：

1. 使用 Selenium 打开登录页面，并获取验证码图片的 URL。
2. 使用 Python 的 requests 库下载验证码图片，并使用第三方库（如 pytesseract）识别验证码。
3. 将识别结果填入验证码输入框，并填写其他登录信息。
4. 点击登录按钮，完成登录操作。

以下是两个示例，分别介绍了使用 pytesseract 和使用百度 AI 开放平台 OCR API 识别验证码的方法。

使用 pytesseract 识别验证码

以下是一个示例，可以使用 pytesseract 库识别验证码并登录：

from selenium import webdriver
import requests
import pytesseract
from PIL import Image

# 设置 Chrome 浏览器的驱动路径
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# 创建 Chrome 浏览器实例
browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 打开登录页面
browser.get('https://example.com/login')

# 获取验证码图片的 URL
captcha_url = browser.find_element_by_xpath('//img[@class="captcha-img"]')['src']

# 下载验证码图片
response = requests.get(captcha_url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 使用 pytesseract 识别验证码
captcha = pytesseract.image_to_string(Image.open('captcha.png'))

# 填写登录信息
username_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@name="username"]')
password_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@name="password"]')
captcha_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@name="captcha"]')
username_input.send_keys('username')
password_input.send_keys('password')
captcha_input.send_keys(captcha)

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_xpath('//button[@type="submit"]')
login_button.click()

在上面的示例中，我们使用 Selenium 打开登录页面，并获取验证码图片的 URL。然后，我们使用 requests 库下载验证码图片，并使用 pytesseract 库识别验证码。最后，我们将识别结果填入验证码输入框，并填写其他登录信息，点击登录按钮完成登录操作。

使用百度 AI 开放平台 OCR API 识别验证码

以下是另一个示例，可以使用百度 AI 开放平台 OCR API 识别验证码并登录：

from selenium import webdriver
import requests
import base64
import json

# 设置 Chrome 浏览器的驱动路径
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# 创建 Chrome 浏览器实例
browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 打开登录页面
browser.get('https://example.com/login')

# 获取验证码图片的 URL
captcha_url = browser.find_element_by_xpath('//img[@class="captcha-img"]')['src']

# 下载验证码图片
response = requests.get(captcha_url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 使用百度 AI 开放平台 OCR API 识别验证码
with open('captcha.png', 'rb') as f:
    image_data = f.read()
image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
access_token = 'your_access_token'
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=' + access_token
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
data = {'image': image_base64}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
result = json.loads(response.text)
captcha = result['words_result'][0]['words']

# 填写登录信息
username_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@name="username"]')
password_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@name="password"]')
captcha_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@name="captcha"]')
username_input.send_keys('username')
password_input.send_keys('password')
captcha_input.send_keys(captcha)

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_xpath('//button[@type="submit"]')
login_button.click()

在上面的示例中，我们使用 Selenium 打开登录页面，并获取验证码图片的 URL。然后，我们使用 requests 库下载验证码图片，并将图片转化为 base64 编码格式。接着，我们使用百度 AI 开放平台 OCR API 识别验证码。最后，我们将识别结果填入验证码输入框，并填写其他登录信息，点击登录按钮完成登录操作。

需要注意的是，在进行验证码识别和登录操作时需要遵守相关法律法规和网站的使用协议，不得进行恶意攻击、侵犯他人隐私等行为。同时，需要对验证码识别结果进行安全性检查，以防止恶意代码注入等安全问题。