JAVA/JSP学习系列之六(MySQL翻页例子)

JAVA/JSP学习系列之六(MySQL翻页例子)

本文将介绍如何使用JAVA和JSP实现MySQL翻页效果，以充分利用数据库的性能，同时提高用户体验。

1. 分页原理

分页语句的基本语法如下：

SELECT * FROM table LIMIT start, size

其中，start表示起始位置，size表示获取的数据数量。我们可以通过计算来动态生成LIMIT语句从而实现翻页效果。

2. 实现步骤

步骤一：获取数据总量

使用以下SQL语句获取数据总量：

SELECT COUNT(*) FROM table

步骤二：计算页数和起始位置

使用以下公式计算页数和起始位置：

int pageSize = 10; // 每页记录数
int pageCount = (int) Math.ceil(totalCount / pageSize); // 总页数，向上取整
int currentPage = 1; // 当前页码
if (request.getParameter("page") != null) {
    currentPage = Integer.parseInt(request.getParameter("page"));
}
int start = (currentPage - 1) * pageSize; // 计算起始位置

步骤三：查询数据

使用以下SQL语句查询所需数据：

SELECT * FROM table LIMIT start, pageSize

步骤四：显示分页导航

可以使用以下代码实现基本的分页导航：

<%
    for (int i = 1; i <= pageCount; i++) {
        if (i == currentPage) {
            out.println("<span>" + i + "</span>");
        } else {
            out.println("<a href='" + request.getRequestURI() + "?page=" + i + "'>" + i + "</a>");
        }
    }
%>

3. 示例说明

示例一

假设我们有一个名为book的表，其中包含的数据如下：

id	name	author	publisher
1	Java入门	张三	A出版社
2	Java进阶	李四	B出版社
3	Java实践	王五	C出版社
4	Python入门	赵六	D出版社
5	Python进阶	孙七	E出版社
6	Python实践	周八	F出版社

如果我们希望每页显示2条记录，那么我们可以按照以下方法实现分页：

int pageSize = 2; // 每页记录数
int totalCount = 6; // 总记录数
int pageCount = (int) Math.ceil(totalCount / pageSize); // 总页数，向上取整
int currentPage = 1; // 当前页码
if (request.getParameter("page") != null) {
    currentPage = Integer.parseInt(request.getParameter("page"));
}
int start = (currentPage - 1) * pageSize; // 计算起始位置

通过以上计算可得到：

• 总页数：3页
• 现在显示第1页，每页显示2条记录，起始位置为0

使用下面的SQL语句，我们可以查询第1页的数据：

SELECT * FROM book LIMIT 0, 2

查询结果为：

id	name	author	publisher
1	Java入门	张三	A出版社
2	Java进阶	李四	B出版社

而下面的SQL语句可以查询第2页的数据：

SELECT * FROM book LIMIT 2, 2

查询结果为：

id	name	author	publisher
3	Java实践	王五	C出版社
4	Python入门	赵六	D出版社

使用以上分页计算方法和示例，我们可以在JSP页面中完整实现MySQL翻页效果。

示例二

假设我们的数据量非常大，每次查询都会耗费很长时间，并可能导致服务器负荷过重。此时，我们可以使用分页缓存来优化查询效率。

在查询完成后，我们应将查询结果写入缓存（比如Java的ConcurrentHashMap），并将查询结果的key存放在一个List中，供后续的分页查询使用。在分页查询时，我们可以先从List中获取key，然后使用key从缓存中读取数据，这样就可以充分利用缓存的性能，提高查询效率。

// 缓存查询结果
Map<String, List<Book>> cache = new ConcurrentHashMap<>();
List<Book> books = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM book", new BeanPropertyRowMapper<>(Book.class));
cache.put("books", books);

// 从缓存中获取查询结果
List<Book> bookList = cache.get("books");
// 获取当前页码
int currentPage = 1; // 当前页码
if (request.getParameter("page") != null) {
    currentPage = Integer.parseInt(request.getParameter("page"));
}
// 每页记录数
int pageSize = 10;
// 获取起始位置
int start = (currentPage - 1) * pageSize;
// 获取当前页的数据
List<Book> currentBooks = bookList.subList(start, start + pageSize);

以上示例展示了如何通过使用缓存实现高效查询，为大型应用开发提供了优化思路。