Python实现一个带权无回置随机抽选函数的方法

为了实现一个带权无回置随机抽选函数,我们需要以下几个步骤:

1. 确定数据结构

将需要进行抽选的元素,以及每个元素对应的权重存储到一个列表中,并将其转化为一个字典。字典的键为元素,值为对应的权重。例如,以下字典代表了4个元素及其对应的权重:

weights = {
    'A': 10,
    'B': 5,
    'C': 3,
    'D': 2
}

2. 计算总权重

通过遍历字典的值,计算出所有元素的总权重。

total_weight = sum(weights.values())

3. 随机生成一个0-1之间的浮点数

使用random库的random()函数生成一个0-1之间的随机浮点数,用于决定最后选中的元素。

rand = random.random()

4. 根据权重进行抽选

根据上一步生成的随机数,在字典中进行遍历,累计遍历过的元素的权重,当权重之和大于随机数所代表的值时停止遍历,此时即为抽选成功的元素。

accum_weight = 0
for item, weight in weights.items():
    accum_weight += weight / total_weight
    if accum_weight > rand:
        return item

完整代码展示:

import random

def weighted_pick(weights):
    total_weight = sum(weights.values())
    rand = random.random()
    accum_weight = 0
    for item, weight in weights.items():
        accum_weight += weight / total_weight
        if accum_weight > rand:
            return item

至此,我们就可以使用weighted_pick()函数进行带权无回置随机抽选了。以下是两个简单的使用示例:

示例1:从列表中随机抽取字符串

fruits = {'apple': 2, 'banana': 3, 'orange': 1, 'grape': 4}

for i in range(10):
    fruit = weighted_pick(fruits)
    print(fruit)

输出结果可能为:

banana
apple
banana
banana
grape
banana
grape
banana
grape
banana

示例2:从元组中随机抽取元素

movies = {'Action': 100, 'Comedy': 80, 'Drama': 50}

for i in range(5):
    genre = weighted_pick(movies)
    print(f'Movie genre: {genre}')

输出结果可能为:

Movie genre: Action
Movie genre: Comedy
Movie genre: Drama
Movie genre: Action
Movie genre: Action

以上就是Python实现一个带权无回置随机抽选函数的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python实现一个带权无回置随机抽选函数的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python求最大连续子数组的和

    求解最大连续子数组的和是动态规划中的常见问题,在Python中可以用不同的算法来解决。具体流程和实现方法如下: 定义状态:定义dp[i]表示以第i个元素结尾的最大连续子数组的和。 定义状态转移方程:dp[i]的值可以通过如下公式递推得到:dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]),其中nums是输入的数组。 初始状态:dp[0…

    python 2023年6月6日
    00
  • 介绍Python的Urllib库的一些高级用法

    下面是详细讲解介绍Python的Urllib库的一些高级用法的完整攻略: 介绍Python的Urllib库的一些高级用法 什么是Urllib库 Urllib库是Python内置的HTTP请求库,它具有发送HTTP请求、处理HTTP响应、管理HTTP Cookie等功能,是Python进行Web编程中必备的一部分。 Urllib库的高级用法 1. 使用代理发送…

    python 2023年6月3日
    00
  • 从 Python 中的输入创建元组

    【问题标题】:Create a tuple from an input in Python从 Python 中的输入创建元组 【发布时间】:2023-04-06 07:43:01 【问题描述】: 这是我的例子: >>> a=input (‘some text : ‘) # value entered is 1,1 >>> …

    Python开发 2023年4月7日
    00
  • Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

    Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法 在Python的numpy库中,我们可以使用多种方法将矩阵转换为列表或其他数据类型。本攻略将细绍如何使用这些方法。 将矩阵转换为列表 以下是一个示例代码,演示如何将矩阵转换为列表: import numpy as np # 创建一个3×3的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3]…

    python 2023年5月13日
    00
  • python环境路径配置以及命令行运行脚本

    关于Python环境路径配置以及命令行运行脚本的攻略,可以分为以下几个步骤: 步骤一:确认Python已安装 在开始进行Python环境路径配置以及命令行运行脚本之前,需要确认Python已经安装在本地电脑上。可以在终端输入以下命令,查看Python是否已经安装以及版本号: python –version 如果已安装,则会显示Python的版本号;如果未安…

    python 2023年6月3日
    00
  • 13个Pandas实用技巧,助你提高开发效率

    13个Pandas实用技巧,助你提高开发效率 1. 了解数据集大小 在处理数据集时,我们需要了解数据集的大小,可以使用 shape 属性来获得数据集的行数和列数。例如: import pandas as pd df = pd.read_csv(‘data.csv’) print(‘数据集大小:’, df.shape) 2. 列的重命名 有时候,我们需要将数据…

    python 2023年6月3日
    00
  • 详解Python 2.6 升级至 Python 2.7 的实践心得

    详解Python 2.6 升级至 Python 2.7 的实践心得 背景介绍 随着Python 2.6版本的退出发布周期,Python开发者逐渐意识到Python 2.6版本中存在许多巨大的限制条件,其中最主要的限制条件之一就是Python 2.7版本对新特性和语言功能的支持更加全面。 因此,在Python开发者都十分看好Python 2.7版本的同时,升级…

    python 2023年6月3日
    00
  • 解决pytorch-yolov3 train 报错的问题

    针对“解决pytorch-yolov3train报错的问题”的攻略,我将详细介绍以下步骤: 1. 安装依赖库 yolov3train需要依赖一些库,这些库需要先安装好,才能保证程序可运行。可以参考以下命令安装所需的库: pip install numpy pip install tqdm pip install torch==1.1.0 torchvisio…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部