Python爬虫爬取煎蛋网图片代码实例

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python爬虫爬取煎蛋网的图片。我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个过程。

步骤1：分析网页结构

首先，我们需要分析煎蛋网的网页结构。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看网页结构。在网页上右键单击，然后选择“检查”选项，即可打开开发者工具。

在开发者工具中，我们可以看到网页的HTML结构。我们需要找到包含图片数据的HTML元素。在这个网页中，图片数据是以列表的形式呈现的。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看列表的HTML结构。

步骤2：发送HTTP请求并解析HTML页面

使用以下代码可以发送HTTP请求并解析HTML页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_images():
    # 网页URL
    url = 'http://jandan.net/ooxx'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'http://jandan.net/',
        'Host': 'jandan.net'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找图片列表元素
    images = soup.find('div', {'class': 'row'}).find_all('img')
    # 遍历图片元素
    for image in images:
        # 获取图片链接
        link = image['src']
        # 打印输出图片链接
        print(link)

if __name__ == '__main__':
    get_images()

在上面的代码中，我们首先定义了网页URL和请求头。然后，我们使用requests库的get函数发送GET请求，获取网页HTML页面。接着，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并使用find函数查找包含图片数据的列表元素。然后，我们使用find_all函数查找图片元素，并遍历每个图片元素。最后，我们使用字典方式获取图片链接，并打印输出。

示例1：获取煎蛋网最新的图片链接

以下是一个示例，用于获取煎蛋网最新的图片链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_images():
    # 网页URL
    url = 'http://jandan.net/ooxx'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'http://jandan.net/',
        'Host': 'jandan.net'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找图片列表元素
    images = soup.find('div', {'class': 'row'}).find_all('img')
    # 遍历图片元素
    for image in images:
        # 获取图片链接
        link = image['src']
        # 打印输出图片链接
        print(link)

if __name__ == '__main__':
    get_images()

在上面的示例中，我们调用get_images函数，并将获取的图片链接打印输出。

示例2：下载煎蛋网最新的图片

以下是另一个示例，用于下载煎蛋网最新的图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def download_images():
    # 网页URL
    url = 'http://jandan.net/ooxx'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
        'Referer': 'http://jandan.net/',
        'Host': 'jandan.net'
    }
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找图片列表元素
    images = soup.find('div', {'class': 'row'}).find_all('img')
    # 遍历图片元素
    for image in images:
        # 获取图片链接
        link = image['src']
        # 发送GET请求并下载图片
        response = requests.get(link, headers=headers)
        # 获取图片名称
        name = link.split('/')[-1]
        # 保存图片
        with open(name, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

if __name__ == '__main__':
    download_images()

在上面的示例中，我们使用requests库的get函数发送GET请求，并使用open函数创建一个文件对象，将获取的图片数据写入到文件中。

结论

本攻略介绍了如何使用Python爬虫爬取煎蛋网的图片。我们了解了如何发送HTTP请求、解析HTML、查找图片列表元素、查找图片元素、获取图片链接、下载图片等技巧。这些技巧可以助我们更地获取煎蛋网的图片数据的信息。