Python 对象序列化与反序列化之pickle json详细解析

什么是序列化和反序列化

在计算机科学中，"序列化"是指将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的格式的过程。反之，"反序列化"则是将存储或传输的格式恢复成对象的状态的过程。序列化的一种常见应用是在客户端和服务器之间传输数据。

pickle 序列化和反序列化

Pickle 模块实现了基本的数据序列化和反序列化功能，可以将 Python 对象转换为序列化的二进制字符串，也可以将序列化的二进制字符串还原为 Python 对象。

pickle.dump()

pickle.dump() 方法可以将 Python 对象序列化为二进制字符串并写入文件中。

import pickle

data = {'name': 'Jack', 'age': 28, 'city': 'New York'}
with open('data.pickel', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

pickle.load()

pickle.load() 方法可以将文件中的序列化对象反序列化为 Python 对象。

import pickle

with open('data.pickle', 'rb') as file:
    data = pickle.load(file)
print(data)

以上代码输出结果为：

{'name': 'Jack', 'age': 28, 'city': 'New York'}

json 序列化和反序列化

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

json.dump()

json.dump() 方法可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串并写入文件中。

import json

data = {'name': 'Jack', 'age': 28, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

json.load()

json.load() 方法可以从文件中读取 JSON 格式的字符串，并将其反序列化为 Python 对象。

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
print(data)

以上代码输出结果为：

{'name': 'Jack', 'age': 28, 'city': 'New York'}

总结

• 序列化和反序列化是将数据结构或对象转换为可以存储或传输的格式，以及恢复成对象的状态。
• pickle 是 Python 内置的序列化模块，可以将 Python 对象转换为二进制字符串，并从二进制字符串还原为 Python 对象。
• json 是一种轻量级的数据交换格式，易于人与机器解析和生成。用于将 Python 对象与 JSON 格式的字符串相互转换。

以上是一个简单的 Python 对象序列化和反序列化的介绍，还有很多内容待探讨。