Python遍历目录下文件、读取、千万条数据合并详情

针对“Python遍历目录下文件、读取、千万条数据合并”这个问题，我们可以采用以下步骤进行：

1. 遍历目录

首先需要遍历目录下的所有文件，可以使用Python内置的os模块中的os.listdir()方法获取目录下的所有文件名。

示例代码如下：

import os

path = r'your_path' # 目录路径
for file_name in os.listdir(path):
    file_path = os.path.join(path, file_name)
    if os.path.isfile(file_path):
        # 处理文件内容

2. 读取文件

使用遍历得到的文件路径，通过Python内置的with语句打开文件，然后逐行读取文件内容。

示例代码如下：

import os

path = r'your_path' # 目录路径
for file_name in os.listdir(path):
    file_path = os.path.join(path, file_name)
    if os.path.isfile(file_path):
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            for line in f:
                # 处理文件内容

3. 合并数据

将读取到的每个文件内容合并为一个大文件，可以通过Python内置的csv模块进行数据的合并操作。

示例代码如下：

import os
import csv

path = r'your_path' # 目录路径
merged_file_path = r'merged_file_path' # 合并后的文件路径
with open(merged_file_path, "w", newline='', encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for file_name in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        if os.path.isfile(file_path):
            with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f2:
                reader = csv.reader(f2)
                for row in reader:
                    writer.writerow(row)

这样就实现了将目录下所有文件合并的功能。

需要注意的是，当文件数量比较多时，上述代码遍历目录文件的速度会比较慢，可以采用多线程或者异步IO的方式进行优化。

另外，还有一些特殊场景需要注意，比如目录下的文件有锁定和隐藏属性等，可以在代码中进行判断和处理。