Python日期时间处理库dateutil详解

介绍

Python内置模块datetime提供了一些功能强大的日期和时间处理方法，但不足以满足所有需求。一个Python库dateutil提供了更加易用的日期时间处理方法，如解析日期时间字符串、计算日期之间的差值和调整日期等。

安装

使用pip安装dateutil库：

pip install python-dateutil

解析日期时间字符串

dateutil库提供了一个parser模块用于解析日期时间字符串。parser.parse() 方法可以自动解析大部分日期格式。

from dateutil import parser

date_str = '2022-05-30T08:00:00+08:00'
dt = parser.parse(date_str)
print(dt)

输出结果：

2022-05-30 08:00:00+08:00

计算日期之间的差值

dateutil库提供了一个relativedelta模块用于计算日期之间的差值。可以计算出天数、小时数、分钟数、秒数等。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
from datetime import datetime

dt1 = datetime(2022, 5, 30, 0, 0, 0)
dt2 = datetime(2022, 6, 1, 12, 30, 0)

delta = relativedelta(dt2, dt1)
print(delta.days) # 2
print(delta.hours) # 12
print(delta.minutes) # 30

调整日期

dateutil库提供了一个rrule模块用于调整日期。可以生成日期范围和日期序列，也可以生成指定规则的日期序列。

以下是一个生成每月第一个周五的日期序列的示例。

from dateutil import rrule
from datetime import datetime

dtstart = datetime(2022, 1, 1)
dtend = datetime(2022, 12, 31)

rule = rrule.rrule(rrule.MONTHLY, byweekday=rrule.FR(1), dtstart=dtstart, until=dtend)

for dt in rule:
    print(dt)

输出结果：

2022-01-07 00:00:00
2022-02-04 00:00:00
2022-03-04 00:00:00
2022-04-01 00:00:00
2022-05-06 00:00:00
2022-06-03 00:00:00
2022-07-01 00:00:00
2022-08-05 00:00:00
2022-09-02 00:00:00
2022-10-07 00:00:00
2022-11-04 00:00:00
2022-12-02 00:00:00

总结

dateutil库提供的日期时间处理方法非常强大且易用。通过解析日期时间字符串、计算日期之间的差值和调整日期，可以完成许多日期时间相关的需求，是Python开发中不可缺少的工具之一。