如何使用XPath解析数据?

XPath(XML Path Language)是一种用于在XML文档中进行元素遍历和信息提取的语言。在Python中,使用XPath可以解析HTML、XML等网页文档,并且与正则表达式相比,XPath更加方便、简洁。下面是使用XPath解析数据的详细攻略。

什么是XPath?

如果我们把HTML或XML文档看做一个树形结构,那么XPath就是通过路径来找到该树形结构中唯一或者多个节点的一种语言。

XPath语法较为简洁,其可以使用各种轴找到元素、属性及元素关系,将复杂的数据结构展现为一系列简单的节点集合。

安装XPath解析库

Python中有多个XPath解析库可供选择,比如:lxml、html5lib、pyquery等。这里以lxml为例,介绍XPath的使用方法。

可以使用以下命令安装lxml库:

pip install lxml

在安装完成后,我们就可以开始使用lxml库进行XPath解析。

使用XPath解析数据

1. 在网页中使用XPath解析

我们以“百度百科”为例子,准备解析该网页上的一些数据。下面是解析步骤:

第一步:使用requests库获得网页HTML代码

import requests

url = "https://baike.baidu.com/item/Python/407313"
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')

第二步:使用lxml库解析HTML代码,并使用XPath定位元素

from lxml import etree

selector = etree.HTML(html)
result = selector.xpath('//div[@class="lemma-summary"]/div[contains(@class, "para")]//text()')

上述代码中,我们首先用etree模块将html转化为XML格式,其中selector.xpath()函数里的参数为XPath语句,通过该语句,我们可以定位到数据所在的元素。

第三步:提取数据

summary = ''.join(result).strip()
print(summary)

上述代码使用Python内置函数join将列表中的所有字符串连接起来,并使用strip()方法去除首尾空格。

结果输出:

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

2. 在XML文件中使用XPath解析

我们以下面这段XML文件为例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<student>
  <name>Tom</name>
  <age>12</age>
  <gender>male</gender>
  <address>Beijing</address>
</student>

第一步:使用lxml库解析XML文件

from lxml import etree

root = etree.parse('student.xml')

第二步:使用XPath定位元素

name = root.xpath('/student/name/text()')[0]
age = root.xpath('/student/age/text()')[0]
gender = root.xpath('/student/gender/text()')[0]
address = root.xpath('/student/address/text()')[0]

上述代码中,使用XPath语句以根节点/开始逐级定位,最后获取所需的文本内容。

第三步:提取数据

info = f"Name: {name}\nAge: {age}\nGender: {gender}\nAddress: {address}"
print(info)

结果输出:

Name: Tom
Age: 12
Gender: male
Address: Beijing

总结

使用XPath解析数据可以方便、快捷地获取所需数据,并且与正则表达式相比,比较易懂和语法简洁。当然,对于特别大的XML文件,XPath也可能会有性能问题,需要注意优化。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何使用XPath解析数据? - Python技术站

(2)
上一篇 2023年4月20日
下一篇 2023年4月20日

相关文章

  • C# 学习之路–百度网盘爬虫设计与实现(一)

    百度网盘爬虫 现在市面上出现了很多网盘搜索引擎,写这系列博文及爬虫程序的初衷: 更方面的查找资源 学习C# 学习爬虫的设计与实现 记录学习历程 自我监督 能力有限,如有不妥之处,还请各位看官点评。同在学习的网友~与君共勉。 工具/库选择 mysql5.6 (习惯使然,sqlserver比较庞大,个人使用起来不是很习惯,后期可能改为sqlserver) Htt…

    爬虫 2023年4月13日
    00
  • Python爬虫之必备chardet库

    Python爬虫之必备chardet库 在Python爬虫的过程中,我们经常需要对获取的网页进行解析处理。但是,不同的网页可能使用不同的编码方式,如果我们不能正确地识别网页的编码方式,就会在解析网页时出现乱码等问题。为了解决这个问题,我们可以使用chardet库。 chardet库简介 chardet库是一个Python开源库,可以自动识别文本编码的类型。它…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python 爬虫爬取指定博客的所有文章

    下面是 Python 爬虫爬取指定博客的所有文章的完整攻略: 1. 获取网页源代码 无论是用什么语言编写爬虫,第一步都需要获取目标网站的 HTML 或者 XML 源代码。Python 中可以利用 requests 库实现该操作。具体代码如下: import requests # 指定目标博客的 URL 地址 url = ‘http://target_blog…

    python 2023年5月14日
    00
  • 零基础写python爬虫之抓取糗事百科代码分享

    首先介绍一下什么是Python爬虫。Python爬虫是一种利用Python编程语言进行网络爬取的技术。简单来说,就是自动化地从互联网上抓取网络信息。而抓取糗事百科就可以作为一个练手的例子。 准备工作 在写爬虫之前,你需要做好一些准备工作: 安装Python环境:在官网下载安装包后,进行安装。建议选择3.7及以上版本。 安装相关库:Python中已经有了许多库…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫实现百度图片自动下载

    为了实现Python爬虫自动下载百度图片,我们需要进行以下步骤: 1. 确定需要爬取的图片链接 我们在百度图片中搜索我们需要的图片,进入图片详情页后,可在浏览器开发者工具中找到图片链接的url。注意仅选择原图链接。 2. 分析页面结构 我们在浏览器开发者工具中可以看到页面的具体结构,可以利用requests模块进行网页爬取,并解析出图片链接。 示例一:爬取百…

    python 2023年5月14日
    00
  • 爬虫—GEETEST滑动验证码识别

    一、准备工作   本次使用Selenium,浏览器为Chrome,并配置好ChromDriver 二、分析   1.模拟点击验证按钮:可以直接使用Selenium完成。     2.识别滑块的缺口位置:先观察图片中缺口的位置以及周围边缘,利用原图与其对比检测来识别缺口位置。     同时获取原图与缺口图片,设定一个对比阀值,然后对两张图片进行遍历,找出相同位…

    爬虫 2023年4月12日
    00
  • Python网络爬虫(scrapy管道类之ImagesPipeline)

      ImagesPipeline是scrapy自带的类,用来处理图片(爬取时将图片下载到本地)用的。 优势: 将下载图片转换成通用的JPG和RGB格式 避免重复下载 缩略图生成 图片大小过滤 异步下载 …… 工作流程: 爬取一个Item,将图片的URLs放入image_urls字段 从Spider返回的Item,传递到Item Pipeline 当I…

    爬虫 2023年4月12日
    00
  • 爬虫爬取图片解决防盗链方法

       今天爬一个数据是大拇指网发布的数据,它的站点图片是防盗链,所以导致图片无法入库,怎么办?在查阅一些资料后,找到解决办法,在此分享下:        URL url = new URL(“”); // 获得连接 URLConnection connection = url.openConnection(); connection.setRequestPr…

    爬虫 2023年4月11日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部