MySQL按年/月/周/日/小时 分组查询、排序、limit及判空用法实例

MySQL分组查询、排序、limit及判空用法是进行高效数据查询的重要技巧。本文将分享如何使用MySQL按年/月/周/日/小时进行分组查询，并进行排序、limit及判空操作的完整攻略。

MySQL分组查询

MySQL的分组查询可以根据某个字段对查询结果进行分组，然后在每个分组内进行统计计算。常见的分组函数有SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等。

按年份分组查询

按照年份分组查询需要使用MySQL的YEAR函数来抽取日期字段中的年份，示例代码如下：

SELECT YEAR(order_date) AS year, SUM(total_price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date)
ORDER BY year ASC

上述代码根据订单日期字段（order_date）的年份进行分组，并计算每年的总销售额（total_sales），最后按照年份进行升序排列。

按月份分组查询

按照月份分组查询需要使用MySQL的MONTH函数来抽取日期字段中的月份，示例代码如下：

SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, SUM(total_price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY month
ORDER BY month ASC

上述代码根据订单日期字段（order_date）的月份进行分组，并计算每月的总销售额（total_sales），最后按照月份进行升序排列。

按周分组查询

按照周分组查询需要使用MySQL的WEEK函数来抽取日期字段中的周数，示例代码如下：

SELECT CONCAT(YEAR(order_date), '-', WEEK(order_date)) AS week, SUM(total_price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY week
ORDER BY week ASC

上述代码根据订单日期字段（order_date）的周数进行分组，并计算每周的总销售额（total_sales），最后按照周数进行升序排列。

按日分组查询

按照日分组查询需要使用MySQL的DATE函数来抽取日期字段中的日期，示例代码如下：

SELECT DATE(order_date) AS day, SUM(total_price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY day
ORDER BY day ASC

上述代码根据订单日期字段（order_date）的日期进行分组，并计算每天的总销售额（total_sales），最后按照日期进行升序排列。

按小时分组查询

按照小时分组查询需要使用MySQL的DATE_FORMAT函数来抽取日期字段中的小时，示例代码如下：

SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d %H') AS hour, SUM(total_price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY hour
ORDER BY hour ASC

上述代码根据订单日期字段（order_date）的小时数进行分组，并计算每小时的总销售额（total_sales），最后按照小时进行升序排列。

MySQL查询排序及limit操作

MySQL查询结果的排序可以通过使用ORDER BY子句实现，支持对多个字段进行排序（先按照第一个字段进行排序，对于相同的记录再按照第二个字段进行排序，以此类推）。示例代码如下：

SELECT user_id, user_name, total_score
FROM users
ORDER BY total_score DESC, user_id ASC
LIMIT 10

上述代码查询用户表中前10名成绩（total_score）最高的用户，并按照成绩降序排列，如果成绩相同则按照用户ID升序排列。

如果需要分页查询，可以使用LIMIT子句结合OFFSET参数来实现。示例代码如下：

SELECT user_id, user_name, total_score
FROM users
ORDER BY total_score DESC
LIMIT 10 OFFSET 20

上述代码查询用户表中排名第21到30名的用户，并按照成绩降序排列。

MySQL查询判空操作

在MySQL查询过程中，经常需要进行判空操作，可以使用IS NULL或IS NOT NULL来实现。示例代码如下：

SELECT user_id, user_name, email
FROM users
WHERE email IS NULL

上述代码查询用户表中Email为空的用户信息。

SELECT user_id, user_name, email
FROM users
WHERE email IS NOT NULL

上述代码查询用户表中Email不为空的用户信息。

示例说明

假设我们有一个订单表orders，包含订单ID（order_id）、订单日期（order_date）、总价格（total_price）等字段。我们希望查询每年的总销售额，并按照年份升序排列。示例代码如下：

SELECT YEAR(order_date) AS year, SUM(total_price) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date)
ORDER BY year ASC

假设我们有一个用户表users，包含用户ID（user_id）、用户名（user_name）、个人积分（total_score）等字段。我们希望查询前10名成绩最高的用户，并按照成绩降序排列。示例代码如下：

SELECT user_id, user_name, total_score
FROM users
ORDER BY total_score DESC, user_id ASC
LIMIT 10

综上所述，本文介绍了如何使用MySQL分组查询、排序、limit及判空操作，希望对读者有所帮助。