C#算法之全排列递归算法实例讲解

yizhihongxing

C#算法之全排列递归算法实例讲解

什么是全排列?

全排列是指将一个给定的集合中的元素进行排列,使得每个元素只出现一次,且每个元素在排列中的位置是不确定的,从而得到的所有不同排列。比如给定集合{1, 2, 3}的全排列包括{1, 2, 3}、{1, 3, 2}、{2, 1, 3}、{2, 3, 1}、{3, 1, 2}和{3, 2, 1}。

递归算法实现全排列

全排列可以通过递归算法来实现。具体的过程如下:

  1. 当集合为空时,递归结束,输出当前排列;

  2. 否则,对于给定集合中的每个元素,将它依次与集合中的第一个元素交换位置,然后对剩下的元素进行全排列递归调用。即在每次递归调用中,传入的集合都比上一次递归调用中的集合少了一个元素,直到集合中只有一个元素。

下面是一个基于C#语言实现的全排列递归算法示例:

public static void Permutation(string str, int start, int end)
{
    if(start == end)
    {
        Console.WriteLine(str);
    }
    else
    {
        for(int i = start; i <= end; i++)
        {
            // 将 str[start] 与 str[i] 交换位置
            var tmp = str[start];
            str[start] = str[i];
            str[i] = tmp;

            // 对剩下的部分进行全排列递归调用
            Permutation(str, start + 1, end);

            // 将 str[start] 与 str[i] 交换位置,恢复原有顺序
            tmp = str[start];
            str[start] = str[i];
            str[i] = tmp;
        }
    }
}

其中,参数str表示要进行排列的字符串,参数start表示当前递归调用中待排列部分的起始位置,参数end表示当前递归调用中待排列部分的终止位置。

示例说明

示例1:排列整数数组

假设现在有一个整型数组nums,对于其中的元素进行全排列,可以通过如下代码实现:

var nums = new int[] { 1, 2, 3 };
var str = string.Join("", nums);
Permutation(str.ToCharArray(), 0, str.Length - 1);

输出结果如下:

123
132
213
231
321
312

这里先将数组中的元素连接起来形成一个字符串,再将这个字符串传入全排列函数进行排列。

示例2:排列字符串

假设现在有一个字符串str,对其中的字符进行全排列,可以通过如下代码实现:

var str = "abc";
Permutation(str.ToCharArray(), 0, str.Length - 1);

输出结果如下:

abc
acb
bac
bca
cba
cab

这里直接将字符串转换成字符数组再传入全排列函数进行排列。

注意,由于C#中的字符串是不可变类型,因此在实现全排列算法时需要将字符串转换成可变类型,比如字符数组。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:C#算法之全排列递归算法实例讲解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Java 堆排序实例(大顶堆、小顶堆)

    下面我将为您介绍 Java 堆排序实例(大顶堆、小顶堆)的完整攻略。 1. 堆排序介绍 堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是将数组看成一棵完全二叉树,然后通过建立堆(一种特殊的完全二叉树),逐个取出堆顶元素并重新建堆的过程来进行排序。具体来说,堆排序可以分为两种:大顶堆排序和小顶堆排序。 在大顶堆排序中,堆顶元素最大,从小到大进行排序;在小顶堆排序中,堆…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 详解高性能缓存Caffeine原理及实战

    详解高性能缓存Caffeine原理及实战 简介 Caffeine是一个基于Java的高性能缓存库,其目标是提供比ConcurrentHashMap更高效、更灵活的缓存方案。Caffeine支持多种缓存策略、过期机制以及可自定义的缓存加载策略等功能。本文将详细介绍Caffeine的原理、使用方法及实现实例。 Caffeine的原理 Caffeine的核心是一个…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 基于C++实现的各种内部排序算法汇总

    基于C++实现的各种内部排序算法汇总 概述 本攻略汇总了常见的基于C++实现的内部排序算法,包括选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序。以下是算法的具体实现过程。 选择排序 选择排序的核心思想是每次找到未排序序列中的最小值,然后放到已排序序列的末尾。具体实现过程如下: void selection_sort(vector<i…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C语言深入探究直接插入排序与希尔排序使用案例讲解

    C语言深入探究直接插入排序与希尔排序使用案例讲解 直接插入排序 算法描述 直接插入排序的基本思想是将一个记录插入到已经排序好的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。具体算法流程如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素大于新元素,将该元素移到下一位置 重复步骤3,直到找到已排…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 纯python实现机器学习之kNN算法示例

    首先我们需要清楚kNN算法的基本思想。kNN算法是一种基于实例的有监督学习算法,可以用于分类和回归问题。对于一个新的未标记数据,该算法会根据其与训练集中数据的距离,找到距离该点最近的k个点,然后根据这k个点的标签或者值来对该点进行分类或回归。 以下是具体实现步骤: 准备数据 kNN算法需要一个已经标记好的训练数据集。这里我们以Iris花卉数据集为例。我们先把…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C语言实现单链表的快速排序算法

    下面是详细的攻略: 单链表快速排序算法的原理 在单链表上实现快速排序,需要了解快速排序算法的原理。快速排序是一种常用的基于比较的排序算法,它的基本思想是:选取一个基准元素(pivot),将数组分成两个部分,一个部分是小于基准元素的,一个部分是大于基准元素的。然后对这两个部分分别递归进行快排,最终得到排序后的数组。 在单链表上,选择基准元素也是一样的,不同的是…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 详解C++实现链表的排序算法

    详解C++实现链表的排序算法 算法介绍 链表是一种常见的数据结构,在实际使用中常常需要对链表进行排序。本文将介绍在C++中实现链表排序的几种算法,包括插入排序,归并排序和快速排序。 插入排序 插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。具体实现过程如下: 遍历链表,取下一个节点作为插入节点。 如果当前节点不小于插入节点,则将插入节点插入…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • PHP中数组的三种排序方法分享

    当我们处理大量数据时,数组是非常有用的数据结构。排序是数组常见的操作之一,PHP中提供了三种常用的排序方法,分别是冒泡排序、快速排序和插入排序。接下来,本文将详细介绍这三种方法的实现过程和使用方法。 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数组,每次比较相邻两个元素,如果顺序不对就交换它们。这样一趟遍历后,就能把最大(或最小)的元素移到最…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部