Python将多个excel文件合并为一个文件

下面是一个Python将多个Excel文件合并为一个文件的完整实例教程。

步骤一：安装必要的库

在Python中，我们可以使用pandas库来读取、写入Excel文件，并且可以使用os库来获取文件列表。所以，我们需要先安装这两个库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas
pip install os

步骤二：创建要合并的Excel文件

现在，我们需要准备一些要合并的Excel文件。为了方便，我们可以创建一个名为data的文件夹，并在其中创建三个名为file1.xlsx、file2.xlsx、file3.xlsx的Excel文件。每个文件应该包含以下表格：

| Name     | Age | Gender |
|----------|-----|--------|
| John     | 30  | Male   |
| Alice    | 25  | Female |
| Tom      | 35  | Male   |

步骤三：编写Python代码

我们将合并这三个文件的数据并将结果保存到名为merged.xlsx的文件中。以下是我们的代码：

import pandas as pd
import os

# 获取文件列表
file_list = os.listdir('data')

# 创建空的DataFrame对象
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取文件并合并数据
for file_name in file_list:
    file_path = 'data/' + file_name
    data = pd.read_excel(file_path)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data])

# 保存合并后的数据
merged_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)

让我们分解一下代码的工作步骤：

1. 首先，我们使用os.listdir()函数获取data文件夹中的文件列表。
2. 接着，我们创建一个空的DataFrame对象，用于存储合并后的数据。
3. 然后，我们使用一个for循环读取每个文件并将数据合并到merged_data对象中。我们使用pd.read_excel()函数读取每个文件，然后使用pd.concat()函数将读取的数据与merged_data对象合并。
4. 最后，我们使用merged_data.to_excel()函数将合并后的数据保存到名为merged.xlsx的Excel文件中。

示例

假设file1.xlsx、file2.xlsx、file3.xlsx中的数据分别是：

--- file1.xlsx ---
| Name     | Age | Gender |
|----------|-----|--------|
| John     | 30  | Male   |
| Alice    | 25  | Female |

--- file2.xlsx ---
| Name     | Age | Gender |
|----------|-----|--------|
| Tom      | 35  | Male   |
| Jane     | 28  | Female |

--- file3.xlsx ---
| Name     | Age | Gender |
|----------|-----|--------|
| Mark     | 40  | Male   |
| Mary     | 32  | Female |

当我们运行上述Python代码时，将生成一个合并后的Excel文件merged.xlsx，内容如下：

| Name     | Age | Gender |
|----------|-----|--------|
| John     | 30  | Male   |
| Alice    | 25  | Female |
| Tom      | 35  | Male   |
| Jane     | 28  | Female |
| Mark     | 40  | Male   |
| Mary     | 32  | Female |

这就是Python将多个Excel文件合并为一个文件的完整实例教程。