Java日常练习题,每天进步一点点(32)

首先我们需要了解这个题目的基本信息，可以看到这是“Java日常练习题,每天进步一点点”系列中的第32题，很有可能是一道适合初学者的小练习，能够帮助我们巩固一些Java基础知识和编程技巧。

在开始解答之前，我们需要明确这道题目的要求和背景信息。以下是题目的原始描述：

「题目描述」
给你一个字符串 s 和一个非负整数 k，请你找出 s 中的最长子串，要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。
「示例 1」
输入: s = "aaabb", k = 3
输出: 3
解释: 最长子串为 "aaa"，其中 'a' 重复了 3 次。
「示例 2」
输入: s = "ababbc", k = 2
输出: 5
解释: 最长子串为 "ababb"，其中 'a' 重复了 2 次，同时 'b' 重复了 3 次。

我们可以看到，这道题目的基本思路是找出给定字符串中的最长子串，并返回其长度。在找出最长子串的过程中，我们需要保证该子串中的每个字符都出现了至少k次。

这里提供一种解答思路：

1. 暴力破解法
   此方法中的暴力破解是指使用多重循环来逐一枚举字符串s中的所有子串，并对每个子串进行判断，看它是否符合条件，具体的代码实现思路如下：

2. 首先，我们使用两重循环来枚举所有可能的子串。外层循环用于控制子串的起点位置，内层循环用于确定子串的结束位置。

3. 接着，我们对于每个枚举出来的子串，对其进行统计，计算其中每个字符出现的次数，并判断是否满足题目的要求，如果满足，则比较当前长度和之前得到的最长子串长度，更新最长子串长度。
4. 最后，输出最长子串的长度即可。

具体的代码实现如下：

public static int longestSubstring(String s, int k) {
    int ans = 0;
    int[] count = new int[26];
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        Arrays.fill(count, 0);
        for (int j = i; j < s.length(); j++) {
            count[s.charAt(j) - 'a']++;
            boolean valid = true;
            for (int c : count) {
                if (c > 0 && c < k) {
                    valid = false;
                    break;
                }
            }
            if (valid) ans = Math.max(ans, j - i + 1);
        }
    }
    return ans;
}

其中，我们使用了一个计数数组count来记录当前子串中每个字符出现的次数，另外，我们使用了一个布尔变量valid来标记当前子串是否符合题目要求。最终，循环结束后，返回最长子串的长度即可。

1. 分治递归法
   此方法中的分治递归是指将给定字符串s拆分成若干个部分，对每个部分进行判断和计算，再将所有部分的结果合并，得到最终结果。具体的实现思路如下：

2. 对于当前给定的字符串s，我们统计其中每个字符出现的次数，如果有任意一个字符不满足题目要求，那么这个字符在最终结果中出现的次数不可能超过k，因此我们可以将原始字符串按照这个字符进行拆分，得到若干个子串。

3. 对于每个子串，我们递归调用当前函数，得到其最长子串长度。
4. 将所有子串的最长子串长度合并，得到当前字符串的最长子串长度，返回即可。

具体的代码实现如下：

public static int longestSubstring(String s, int k) {
    if (s == null || s.length() == 0) return 0;
    if (k <= 1) return s.length();
    int[] count = new int[26];
    for (char c : s.toCharArray()) count[c - 'a']++;
    boolean isAllValid = true;
    for (int c : count) {
        if (c > 0 && c < k) isAllValid = false;
    }
    if (isAllValid) return s.length();
    int ans = 0, i = 0, j = 0;
    while (j < s.length()) {
        if (count[s.charAt(j++) - 'a']-- >= k) continue;
        ans = Math.max(ans, longestSubstring(s.substring(i, j - 1), k));
        i = j;
    }
    ans = Math.max(ans, longestSubstring(s.substring(i), k));
    return ans;
}

这段代码中，我们定义了一个辅助函数longestSubstring，用于递归地计算子串的最长字符长度。在主函数中，我们首先对字符串s遍历一遍，统计每个字符出现的次数。如果有任意一个字符的出现次数小于k，那么这个字符在任意最长字串中都不可能出现，因此我们可以将原始的字符串按照这个字符进行拆分，分别对每个部分递归计算，最后将所有结果合并，得到最终答案。

综上所述，在解答这个问题时，我们可以采用暴力破解法或者分治递归法来得到答案。以上是两种方法的基本思路和代码实现，具体实现过程中还需要适当调整和修改，以满足题目的要求和约束条件。