深度学习：原理与应用实践(张重生) – Caffe

如今，深度学习是国际上非常活跃、非常多产的研究领域，它被广泛应用于计算机视觉、图像分析、语音识别和自然语言处理等诸多领域。在多个领域上，深度神经网络已大幅超越了已有算法的性能。

本书是深度学习领域的一本力作。它对深度神经网络尤其是卷积神经网络进行介绍，且注重深度学习的实际应用。而且，本书还对深度学习研发现状进行总结和阐述，包括对Google和Facebook的研究与总结。

本书通过示例的方式详解深度学习的具体应用，包括手写数字识别，物体识别，及以人为中心的计算（包括人脸识别、人脸表情识别、年龄估计、人脸关键点定位等）。

本书也介绍了深度学习Caffe和Pylearn2两个平台，并给出具体示例，介绍如何使用。

本书的所有实验均可重现，对初学者、研究生和工程师有重要参考价值，能够帮助读者掌握深度学习的实战技能。