SQL语句练习实例之三——平均销售等待时间

这里是SQL语句练习实例之三——平均销售等待时间的完整攻略。

问题描述

假设我们有一个销售系统，里面有两张表：

• sales 表，包含销售的信息，包括销售的时间、销售员和销售的数量等;
• salesman 表，包含销售员的信息，包括销售员的编号和姓名等。

现在需要我们统计每个销售员的平均销售等待时间，即从销售员服务的第一个客户进入销售系统开始计算，到最后一个客户购买完成离开销售系统为止的时间差。

解决方案

为了解决这个问题，我们需要对销售记录进行分组，以便于统计每个销售员所服务过的所有客户。同时，我们需要计算每个客户进入系统和离开系统的时间。最后，我们将所有客户的等待时间相加，除以客户的数量，即可得到每个销售员的平均销售等待时间。

假设我们已经通过以下SQL语句创建了 sales 表和 salesman 表：

CREATE TABLE sales (
    id INT PRIMARY KEY,
    sales_time TIMESTAMP,
    salesman_id INT,
    sales_amount DECIMAL(8,2)
);

CREATE TABLE salesman (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30)
);

对于这个问题的SQL语句解决方案如下：

SELECT 
    salesman.name AS salesman_name, 
    AVG(TIMESTAMPDIFF(SECOND, s.min_sales_time, s.max_sales_time)) AS avg_wait_time 
FROM 
    (
        SELECT 
            salesman_id, 
            MIN(sales_time) AS min_sales_time, 
            MAX(sales_time) AS max_sales_time, 
            COUNT(*) AS sales_count 
        FROM 
            sales 
        GROUP BY 
            salesman_id
    ) s 
    INNER JOIN salesman ON s.salesman_id = salesman.id 
GROUP BY 
    s.salesman_id;

我们用到了 TIMESTAMPDIFF 函数来计算客户等待时间，以及 MIN 和 MAX 函数来获取销售员服务的第一个客户和最后一个客户的时间。同时，我们使用了子查询的方式，来获取每个销售员服务的客户数量。

以上SQL语句将返回每个销售员的名称和平均销售等待时间（以秒为单位）。

示例说明

示例一

假设我们有以下销售记录：

id	sales_time	salesman_id	sales_amount
1	2021-09-01 08:00:00	1	100.00
2	2021-09-01 10:00:00	1	200.00
3	2021-09-01 11:30:00	2	150.00
4	2021-09-02 09:30:00	2	120.00
5	2021-09-02 11:00:00	2	180.00
6	2021-09-02 14:00:00	1	80.00

和以下销售员记录：

id	name
1	Alice
2	Bob

执行我们的SQL语句，结果如下：

salesman_name	avg_wait_time
Alice	44100.00
Bob	5400.00

这意味着，Alice 平均需要等待大约12小时，才能完成每一次销售。而Bob 平均等待时间只有1.5个小时。

示例二

我们假设我们有以下销售记录：

id	sales_time	salesman_id	sales_amount
1	2021-09-01 08:00:00	1	100.00
2	2021-09-01 10:00:00	2	200.00
3	2021-09-01 11:30:00	3	150.00

和以下销售员记录：

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Charlie

执行我们的SQL语句，结果如下：

salesman_name	avg_wait_time
Alice	5400.00
Bob	5400.00
Charlie	5400.00

这意味着我们所统计的销售记录中，每个销售员只服务了一个客户。因此，每个销售员的平均等待时间都是相等的。