cv2.imread 和 cv2.imdecode 用法及区别

cv2.imread与cv2.imdecode都是OpenCV提供的图像读取函数。它们的作用是用于读取图像文件以获取图像数据，但是它们之间存在一些区别。

cv2.imread

cv2.imread函数用于读取常见的图像格式，如 BMP、JPEG、PNG、PBM、PGM、PPM 和 TIFF 格式的图像。当使用cv2.imread函数读取图像时，函数的返回值是一个numpy.ndarray类型的三维数组，其中第一维表示图像的高度（行数），第二维表示图像的宽度（列数），第三维表示图像的通道数（如RGB色彩模式下为3）。

cv2.imread函数的一般调用格式如下：

img = cv2.imread(path, flag)

其中，参数path是待读取图像文件的路径，参数flag指定读取图像的方式。flag有三种取值：

• cv2.IMREAD_COLOR：读取RGB图像，忽略Alpha通道（默认值）；
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读取灰度图像；
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：读取RGB图像，包含Alpha通道。

下面是一个示例，演示如何使用cv2.imread函数读取一张图像并显示：

import cv2

path = 'test.jpg'
img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用cv2.imread读取了一张图像文件test.jpg，并将读取结果赋值给img。然后使用cv2.imshow函数将读取结果进行显示。imshow函数的第一个参数是显示窗口的名称，第二个参数是需要显示的图像。在显示完图像后，我们使用cv2.waitKey函数等待用户输入任意一个键，最后使用cv2.destroyAllWindows函数销毁所有的显示窗口。

cv2.imdecode

cv2.imdecode函数同样用于读取图像数据，但是它可以读取内存中的图像数据或者网络传输中的图像数据。当使用cv2.imdecode函数读取图像数据时，函数返回一个numpy.ndarray类型的三维数组，其意义与cv2.imread函数返回的数组相同。

cv2.imdecode函数的调用格式如下：

img = cv2.imdecode(buf, flag)

其中，参数buf为待解码的二进制数据，通常是一个包含了图像数据的字节数组（如JPEG图像的二进制数据），参数flag指定解码方式：

• cv2.IMREAD_COLOR：解码RGB图像，忽略Alpha通道（默认值）；
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：解码灰度图像；
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：解码RGB图像，保留Alpha通道。

下面是一个示例，演示如何使用cv2.imdecode函数读取一张JPEG格式的图像，并将其保存为PNG格式的图像文件：

import cv2
import urllib
import numpy as np

url = 'https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-inkscape.svg'
resp = urllib.request.urlopen(url)
data = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")

img = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imwrite('python.png', img)

在这个示例中，我们使用Python的urllib库从Python官网获取了一张png图片的二进制数据。然后将这个二进制数据传给cv2.imdecode函数，生成了图像数据img。最后，我们使用cv2.imwrite函数将图像数据保存为PNG格式的图像文件python.png。

区别

总的来说，cv2.imread函数用于读取磁盘上的常见图像格式，而cv2.imdecode函数用于解码内存中或网络中的图像数据。此外，cv2.imread函数的参数只需要传入图像文件的路径，而cv2.imdecode函数需要传入一组二进制图像数据，并且cv2.imread函数可以自动识别图像的格式和类型，而cv2.imdecode函数需要我们手动选择解码方式。