剖析阿里巴巴的云梯YARN集群技术使用

1. 什么是YARN集群技术？

YARN全称为Yet Another Resource Negotiator(另一种资源协商者)，是Hadoop生态系统的核心组件之一。YARN的作用是将计算和资源管理分离，以提高Hadoop的计算资源利用率。它通过将底层的集群管理器(MapReduce)抽象化出来，为Hadoop增加了对多种任务运行框架的支持，包括Hadoop MapReduce、Apache Storm、Apache Spark等。同时，YARN集群技术还支持非Hadoop组件的运行，比如Apache HBase。

2. 阿里巴巴的云梯YARN集群技术

阿里巴巴的云梯YARN集群技术是基于Hadoop YARN构建的、面向企业级用户提供的大数据集群服务。它不仅包含了Hadoop YARN的全部功能，还提供了丰富的管理、监测、运维工具，以及高度可定制化的扩展服务。

下面通过两条示例来详细说明阿里巴巴的云梯YARN集群技术使用：

3. 示例一：调度器和队列管理

在阿里巴巴的云梯YARN集群技术中，调度器和队列管理可以帮助用户有效地管理任务的执行和调度。

对于任务执行方面，云梯YARN支持多种调度器，包括FIFO、容量调度(Capacity Scheduler)、公平调度(Fair Scheduler)等，用户可以根据自己的需求选择适合的调度器。此外，云梯YARN还提供了细粒度的队列管理功能，用户可以创建多个队列，将不同级别的任务分配到不同的队列中，以达到优化资源利用和控制任务执行的目的。

示例一中，假设用户需要对一个使用了容量调度的队列进行重新分配，以调控应用程序的资源利用率。他可以通过以下步骤实现：

1. 登录到阿里云梯控制台，选择集群管理。
2. 在容量调度器栏中选择需要调整的队列。
3. 进入队列详情页，在页面上方找到“调度配置”按钮，点击进入。
4. 在配置页面中修改相应的配置信息，比如最大容量、最小容量等。
5. 点击确认并保存，该队列就完成了重新分配。

4. 示例二：日志管理和故障排查

在大数据集群中，由于涉及到多个节点、多个服务，很容易出现各种故障，比如节点宕机、服务异常等。如何对这些问题进行排查和诊断是大数据管理员必备的技能之一。阿里巴巴的云梯YARN集群技术提供了强大的日志管理和故障排查工具，方便用户快速定位、并解决问题。

示例二中，假设用户需要查看YARN日志以排查一个任务启动失败的问题，他可以通过以下步骤实现：

1. 登录到阿里云梯控制台，选择集群管理。
2. 在应用管理中选择需要排查的应用，例如Spark应用。
3. 进入应用详情页，在页面上方找到“应用日志”按钮，点击进入。
4. 在日志页面中选择需要查看的容器、日志文件、日志级别等相关信息。
5. 点击搜索并确认，就能查看到相应的日志信息。

5. 结语

以上是阿里巴巴云梯YARN集群技术使用攻略的两个示例，通过这些例子，我们可以看到阿里巴巴云梯的集群服务提供了可定制化、易用的多种管理和监测工具，方便用户对集群运行的各种问题进行排查和处理。