关于“python爬虫将js转化成json实现示例”的完整攻略,可以从以下步骤开始:
步骤1:爬取包含javascript代码的页面
首先,需要使用requests
库向包含javascript代码的页面发起请求,并获取页面的html代码。接下来,需要使用BeautifulSoup
库(或其它解析库)解析html代码,找到包含需要转化的javascript代码的位置。一些网站会将javascript代码保存为外部文件,此时需要根据文件路径或URL地址获取javascript代码。一旦找到了这段javascript代码,就可以在代码中找到需要提取的数据了。
示例1:爬取百度地图的区域数据
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://map.baidu.com/?qt=subareaList&area_id=1000&level=2'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
js_code = soup.find_all('script')[9].string # 根据网页源代码,获取第9个<script>标签的文本内容
步骤2:使用正则表达式或库解析javascript代码
一旦获取了javascript代码,就需要使用正则表达式或库来解析代码。这一步需要根据实际情况编写正则表达式或使用库提取需要的数据。一些javascript代码中可能会使用json格式保存数据,此时可以使用json
库将json格式的字符串转化为python字典或列表。如果javascript代码中没有使用json格式,那么可以使用正则表达式将需要的数据提取出来,然后手动将数据整理成字典或列表的形式。
示例2:使用re库和json库解析百度地图的区域数据
import re
import json
# 准备正则表达式
reg_info = re.compile(r'(?<=BMapSub\(\').*?(?=\',\{\})')
reg_coordinate = re.compile(r'(?<=\{lng:).*?(?=\})')
# 匹配相关信息
regions_info = reg_info.findall(js_code)
# 定义数据字典
data = {}
# 遍历匹配到的区域信息
for region_info in regions_info:
# 匹配该区域的坐标信息
coordinate_str = reg_coordinate.search(region_info).group()
x, y = coordinate_str.split(',')
x = float(x)
y = float(y)
# 将经纬度转化为百度墨卡托坐标系的x, y
x, y = (x + 180) / 360 * 20037508.3427892, (y + 90) / 180 * 20037508.3427892
# 将x, y添加到数据字典中
data[x] = y
# 将数据字典转化为json格式的字符串
json_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
# 将json格式的字符串写入文件中或上传至数据库
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json_str)
步骤3:将数据保存至文件或上传至数据库
最后,需要将提取到的数据保存至文件或上传至数据库中。在此之前,可以使用json
库将python字典或列表转化为json格式的字符串。保存文件时,一般以.json为后缀;将数据上传至数据库时,需要使用相应的数据库操作库。
以上就是Python爬虫将JS转化成JSON实现的示例攻略。
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