【发布时间】:2023-04-04 21:15:02
【问题描述】:
我最近做了一个Disease prediction API(仍然没有解决)
但这不是问题
在同一个应用程序中,我首先部署该应用程序的方式是,它在每次请求时都进行训练和预测,效果很好,但是当我保存一个模型并使用相同的模型来预测值时,我得到了 500 个内部服务器错误
因为我相信会直接影响到响应时间
所以,我很好奇通过模型进行预测是更消耗 CPU 的任务还是训练和预测,以便我可以在我的 API 上进一步工作,因为云计算机具有特定的 CPU 性能等
当然,这也取决于我们选择的层级,我正在开发 Heroku 的免费层级
如果有人回答就好了
问候,
肉山
【问题讨论】:
标签:
python
machine-learning
cpu-usage
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用模型进行预测是否比 Python 应用程序中的训练和预测更消耗 CPU? - Python技术站