Python参数传递机制传值和传引用原理详解

Python是一门非常优秀的程序设计语言，很多编程爱好者都选择了Python作为自己的编程语言，那么在Python中关于参数的传递机制，到底是传值还是传引用呢？这是值得探究的一个问题。

在函数调用时，函数参数可以是传值或传引用方式进行传递，那么Python是如何进行参数传递的呢？首先，我们需要知道Python是“万物皆对象”的编程语言，包括数值、字符串、列表、元组等所有数据类型都是对象，而对象在Python中是根据“引用”进行传递的，这也是Python参数传递机制的根本。

传值传引用的区别

在开始讲解Python的参数传递机制时，我们先来了解一下传值传引用的区别。

传值是指，在将一个变量传递给函数时，函数拷贝了该变量值的副本，而传引用是指，函数使用了该变量的引用，直接访问该变量对应的内存地址。

传值的特点是函数对传参变量做修改，不会对原始变量造成影响，而传引用则相反，因为直接访问了原始变量对应的内存地址。

Python参数传递机制

在Python中，对于数值类型、字符串类型、元组类型等不可变对象，采用传值方式进行参数传递；而对于列表、字典等可变类型，采用传引用方式进行参数传递。

下面我们来看两个示例：

示例1

def test_num(num):
    num += 1
    return num

a = 1
print(test_num(a))
print(a)

输出结果：

2
1

在这个示例中，我们定义了一个test_num函数，该函数的作用是对传入的参数进行加1操作，并将结果返回。在函数中，我们对传入的参数num进行了修改，但是最终输出的结果仍然是1。这是因为我们传递的是一个数值，是不可变对象，所以在函数中对该数值进行修改并不会对a变量造成影响。

示例2

def test_list(lists):
    lists.append(4)

b = [1, 2, 3]
test_list(b)
print(b)

输出结果：

[1, 2, 3, 4]

在这个示例中，我们定义了一个test_list函数，该函数的作用是在传入的列表中添加一个元素4。在函数中，我们没有对传入的参数进行修改，而是直接在lists参数对应的内存地址上添加了一个元素。因为我们传递的是一个可变的列表，是可变对象，所以在函数中对该列表进行操作会影响到原始变量b。

总结

Python的参数传递机制与其他语言类似，采用传值和传引用的方式进行参数传递。但是Python特殊的地方在于，对于不可变对象采用传值方式进行参数传递，而对于可变对象采用传引用方式进行参数传递。因此，在Python中处理参数传递时，需要特别注意不同数据类型的传递方式。