详解类的浅拷贝和深拷贝的区别

关于类的浅拷贝和深拷贝，这里我来详细解释一下。

什么是拷贝

在程序中，拷贝指的是将一个变量的值复制到另一个变量中的过程。值的类型可能是基本类型，也可能是引用类型（对象等）。一般地，我们对基本类型的变量进行赋值操作，例如 x = 1，这是对变量 x 进行了一次拷贝，将整数值 1 复制到了 x 中。

然而，对于引用类型变量的拷贝，就比较复杂了。因为引用类型变量保存的是一个对象在内存中的地址，不同的变量可能指向同一块内存区域。在这种情况下，拷贝需要考虑到两种方式：浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝

浅拷贝是指在拷贝对象时，只是复制了引用类型变量的地址指向，而不是对象本身。也就是说，两个变量引用同一个对象，修改其中一个变量的值，会影响另一个变量。

下面是一个示例：

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person('Tom', 20)
p2 = p1  # 浅拷贝，p2 指向 p1 所指向的对象
p2.age = 21
print(p1.age)  # 输出21，因为 p2 对象的 age 属性被修改了

在这个示例中，p1 和 p2 都是 Person 类的实例，p2 是对 p1 进行的浅拷贝。当修改 p2 的 age 属性时，p1 的 age 属性也被修改了。因为 p1 和 p2 引用的是同一个对象。这就是浅拷贝的特点。

深拷贝

深拷贝是指在拷贝对象时，创建一个新的对象并复制原始对象的所有内容。这意味着，两个变量引用两个不同的对象，一个对象的修改不会影响另一个。

下面是一个示例：

import copy

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person('Tom', 20)
p2 = copy.deepcopy(p1)  # 深拷贝，p2 引用一个新的对象
p2.age = 21
print(p1.age)  # 输出20，p1 对象未被修改

在这个示例中，我们使用 copy 库中的 deepcopy 函数对 p1 进行了深拷贝，生成了一个新的对象 p2。当修改 p2 的 age 属性时，p1 的 age 属性没有被修改。这是因为 p1 和 p2 引用的是两个不同的对象。

总结

浅拷贝和深拷贝都是用于拷贝引用类型变量的方法。它们之间的区别在于，浅拷贝只复制了地址指向，不会创建新的对象；而深拷贝会创建新的对象并复制原始对象的所有内容。在实际应用中，我们需要根据具体需求选择适合的拷贝方式。