商业智能和预测性分析的区别

商业智能（Business Intelligence，BI）是一种通过基于数据的分析来帮助企业做出决策的技术。它能够收集、整合、分析、展示和分发信息，帮助企业管理层和业务人员更好地理解和分析业务数据，从而更好地做出决策。

商业智能通常对现有数据进行分析和报告，以提供关于业务过程、情况和趋势的洞察力。其主要目的是向业务用户提供信息和分析，以帮助他们在日常业务中做出更好的决策。

例如，假设一个电商公司需要分析过去一年的销售数据以评估其业务。商业智能可以提供图表和报表，以展示最畅销的产品、最热门的地区、最大的销售机会等等。这将帮助企业管理层更好地了解市场趋势，并根据需求做出任何必要的更改。

相比之下，预测性分析（Predictive Analytics）是一种使用数据、统计和机器学习方法来预测和识别未来事件发展趋势的技术。预测性分析不仅可以对过去的业务数据进行分析，还可以借助算法根据过去的数据预测未来的趋势。

例如，一家银行可能想要预测哪些客户更有可能欠了款。预测性分析可以通过分析客户的历史交易、还款记录以及其他相关因素，创建一个预测信用风险的模型。这将帮助银行更好地了解哪些客户可能会欠款，以便将他们排除在贷款名单之外。

总体来说，商业智能着重于提供信息以支持业务决策，而预测性分析着重于预测未来趋势以制定更明智的决策。两者结合使用可以帮助企业更好地了解自身业务和市场趋势，从而更好地做出决策。