SQL中Where子句和Having子句的区别

在 SQL 查询中，Where 子句和 Having 子句都用于筛选数据行，但它们有着不同的使用场景和注意事项。

Where 子句

Where 子句用于筛选满足指定条件的数据行，可以用于所有的查询语句。通常使用的格式为：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中 column1, column2, ... 是你需要查询的列，table_name 是你需要查询的表，condition 是指定的过滤条件。条件可以包含基于列的比较、逻辑运算符和通配符等。

一些示例：

1. 下面的 SQL 语句从表格 "customers" 中选取 "Country" 为 "Mexico" 的数据行：

SELECT * FROM customers WHERE Country='Mexico';

1. 下面的 SQL 语句从表格 "products" 中选取所有 "Price" 大于等于 20 且小于等于 60 的数据行：

SELECT * FROM products WHERE Price BETWEEN 20 AND 60;

Having 子句

Having 子句用于筛选使用聚合函数 (如 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX) 后的数据行。有时候我们需要从查询结果中筛选出特定的数据行，而这些数据行只能用聚合函数计算得出。这时候就需要使用 Having 子句。

通常使用的格式为：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

其中 column1, column2, ... 是你需要查询的列，table_name 是你需要查询的表，condition 是指定的过滤条件。条件可以包含基于聚合函数的比较、逻辑运算符和通配符等。

一些示例：

1. 下面的 SQL 语句从表格 "orders" 中统计每个客户的订单数，并选取订单数大于 5 的客户：

SELECT Customer, COUNT(OrderID) as OrderCount
FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING COUNT(OrderID) > 5;

1. 下面的 SQL 语句从表格 "employees" 中统计每个部门员工的平均年龄，并选取平均年龄大于等于 30 岁的部门：

SELECT Department, AVG(Age) as AvgAge
FROM Employees
GROUP BY Department
HAVING AVG(Age) >= 30;

区别

Where 子句用于在查询之前对数据行进行筛选，而 Having 子句用于对使用聚合函数后的数据行进行筛选。

在性能方面，Where 子句通常比 Having 子句更快，因为它可以在数据库内部进行操作。而 Having 子句需要在数据的基础上进行额外的聚合函数调用。

另外，Where 子句可以用于任何查询语句，而 Having 子句只能用于聚合查询语句。

总的来说，我们需要根据实际的查询需求，选择合适的子句。其中，Where 子句用于过滤原始数据行，Having 子句用于过滤聚合函数的结果。