Hive 和 Derby 的区别

Hive和Derby都是基于Hadoop和Java开发的关系型数据库管理系统，它们有很多相似之处，但也有很多不同之处。下面将详细讲解Hive和Derby的区别，包括它们的定义、架构、优缺点等，并通过实例说明。

1. 定义

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以把结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL语言查询功能。Hive支持使用HQL(Hive Query Language)语句进行查询和数据处理，并以MapReduce任务的方式执行。Hive主要用于大规模数据存储和查询，并且数据处理的语法具有SQL的风格。

Derby是一个基于Java的嵌入式关系型数据库管理系统，可以在Java应用程序内部运行，也可以在独立的Java虚拟机上运行。Derby在处理小规模数据和本地数据库方面表现得非常出色，它使用SQL语言进行数据处理。

2. 架构

Hive架构包括客户端、Metastore、HiveServer2和执行引擎四部分。

客户端：Hive提供了一个CLI命令行界面和一个WebUI界面，用户可以通过这两种方式来操作数据。

Metastore：Metastore是Hive的元数据仓库，它存储了所有表和分区的元数据信息。

HiveServer2：HiveServer2是Hive的服务端，它接收客户端提交的查询请求，然后将这些请求转换为MapReduce或Tez任务来执行。

执行引擎：Hive的执行引擎用于执行MapReduce或Tez任务，并将结果返回给用户。

Derby架构包括客户端和服务端两部分。

客户端：Derby提供了一个CLI命令行界面和一个Java API，用户可以通过这两种方式来操作数据。

服务端：Derby不需要独立的服务端，它是一个嵌入式的数据库系统，可以在Java应用程序内部运行。

3. 优缺点

Hive的优点：

• Hive适用于大规模数据存储和查询，它支持大数据集的可扩展性和高性能。
• Hive提供了类SQL语言查询功能，易于使用和学习。
• Hive可以将数据文件转换为基于Hadoop的数据仓库，可以与Hadoop生态系统中的其他工具集成。

Hive的缺点：

• Hive不适用于实时数据处理和低延迟应用场景。
• Hive的执行效率相对较低，因为它需要将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务来执行。
• Hive不支持基于事务的操作和数据修改。

Derby的优点：

• Derby是一个轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，适合小规模数据和本地数据库处理。
• Derby提供了标准的SQL语言支持，易于使用和学习。
• Derby不需要独立的服务端，可以在Java应用程序内部运行。

Derby的缺点：

• Derby不适用于大规模数据存储和查询，因为它缺乏可扩展性和高性能。
• Derby不支持分布式计算和大规模数据并行处理。
• Derby不支持高可用性和故障恢复。

4. 代码实例说明

下面以Hive和Derby分别创建并查询一个表为例进行说明。

4.1 Hive表创建和查询

创建一个名为students的表，包括三个字段：id、name和age。

CREATE TABLE students (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','; 

向表students中插入数据：

INSERT INTO students VALUES
  (1, 'Tom', 18),
  (2, 'Jerry', 20),
  (3, 'Lucy', 19),
  (4, 'John', 22);

查询表students的所有数据：

SELECT * FROM students;

4.2 Derby表创建和查询

创建一个名为employees的表，包括三个字段：id、name和salary。

CREATE TABLE employees (
  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  salary DECIMAL(8,2) NOT NULL
);

向表employees中插入数据：

INSERT INTO employees VALUES
  (101, 'Tom', 3500.00),
  (102, 'Jerry', 4500.00),
  (103, 'Lucy', 5000.00),
  (104, 'John', 6000.00);

查询表employees的所有数据：

SELECT * FROM employees;

通过以上两个例子可以看出，Hive和Derby都可以创建表和插入数据，并通过SQL语句进行查询。不同之处在于Hive是基于Hadoop的大数据仓库工具，可以与MapReduce和Tez等工具集成，而Derby是一个嵌入式的关系型数据库管理系统，适合小规模数据和本地数据库处理。