Pycharm配置opencv与numpy的实现

下面是PyCharm配置OpenCV和Numpy的实现攻略，分为以下几个步骤：

步骤1：安装Python（略过）

在配置OpenCV和Numpy之前，需要先在电脑上安装Python。如果已经安装过了Python可以跳过这一步。

步骤2：安装OpenCV

步骤2.1：安装依赖

在安装OpenCV之前，需要先安装OpenCV的依赖库，可以通过终端或命令行输入以下命令进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential \
    cmake \
    git \
    libgtk2.0-dev \
    pkg-config \
    libavcodec-dev \
    libavformat-dev \
    libswscale-dev

步骤2.2：安装OpenCV

有两种安装OpenCV的方式，一种是通过源代码编译安装，另一种是通过pip安装。这里介绍通过pip安装的方法。

在终端或命令行中输入以下命令进行安装：

pip install opencv-python

步骤3：安装Numpy

在终端或命令行中输入以下命令进行安装：

pip install numpy

步骤4：配置PyCharm

步骤4.1：创建新项目

在PyCharm中，点击“File”->“New Project”，然后设置项目的名称、项目路径等信息，点击“Create”按钮创建新项目。

步骤4.2：添加OpenCV和Numpy包

在PyCharm的项目窗口中，右击项目名称，选择“Open in Terminal”，在终端或命令行中输入以下命令：

pip install opencv-python
pip install numpy

步骤4.3：测试OpenCV和Numpy

在PyCharm中，创建一个新的Python文件，添加以下代码进行测试：

import cv2
import numpy as np

# 加载一张图片，并显示
img = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imshow("OpenCV", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 创建一个 numpy 数组，并输出
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

保存并运行代码，如果能够正常显示图片并输出数组，说明配置成功。

示例说明

示例1：使用OpenCV对图片进行处理

import cv2

# 加载一张图片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 将图片转成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow("Gray", gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码将图片转成了灰度图像，并显示了这张灰度图像。在这个示例中，OpenCV的cv2.cvtColor函数将原始图片转成了灰度图像，可见OpenCV在图像处理方面非常强大。

示例2：使用Numpy创建数组并进行计算

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组并输出
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

# 数组求和
sum = np.sum(arr)
print("Sum: ", sum)

# 数组平均值
mean = np.mean(arr)
print("Mean: ", mean)

上面的代码创建了一个二维数组，然后分别计算了数组的总和和平均值。在这个示例中，Numpy提供了非常方便的数组计算方法，可以有效提高编程效率。