python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法

下面是关于“python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法”的完整攻略。

1. 准备工作

在开始代码之前，我们需要准备以下材料：

• Python 3.x版本的环境（推荐使用anaconda）
• Jupyter软件
• requests, json, 和 pandas等相关库

2. 获取天气数据

使用requests库与天气API交互以获取天气信息。

这里我们用的API是http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html

使用requests库向该网址发送GET请求，得到JSON格式的天气信息数据。

import requests
import json

response = requests.get('http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html')
data = json.loads(response.text)
print(data)

解析数据，通过键获取其相关信息。

city_name = data['weatherinfo']['city']
temperature = data['weatherinfo']['temp']
humidity = data['weatherinfo']['SD']
wind_direction = data['weatherinfo']['WD']
wind_power = data['weatherinfo']['WS']

3. 输出天气信息

输出获取到的天气信息，描述当前天气状况。

print(f"{city_name}当前天气：\n温度：{temperature}℃\n湿度：{humidity}\n风向：{wind_direction}\n风力：{wind_power}")

4. 针对多个城市查询天气

我们可以使用pandas库的DataFrame对象将数据进行整理。这里我们将一个列表中的城市转化为一个DataFrame对象，方便之后进行天气查询。

import pandas as pd

# 将城市数据转化为DataFrame对象
city_list = ['北京', '上海', '广州', '深圳']
df = pd.DataFrame(city_list, columns=['城市'])
print(df)

输出结果为：

	城市
0	北京
1	上海
2	广州
3	深圳

5. 查询多个城市的天气

结合第2步和第4步，我们可以写出以下代码块，完成针对多个城市的天气查询。

import requests
import json
import pandas as pd

# 将城市数据转化为DataFrame对象
city_list = ['北京', '上海', '广州', '深圳']
df = pd.DataFrame(city_list, columns=['城市'])

# 查询每个城市的天气，并将结果添加到DataFrame对象中
for i in range(len(df)):
    city_name = df.iloc[i][0]
    response = requests.get(f"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city_name}")
    data = json.loads(response.text)
    temperature = data['data']['wendu']
    weather = data['data']['forecast'][0]['type']
    df.loc[i, '温度'] = temperature
    df.loc[i, '天气状况'] = weather

print(df)

输出的结果为：

	城市	温度	天气状况
0	北京	12℃	小雨
1	上海	17℃	小雨
2	广州	20℃	阵雨
3	深圳	21℃	多云

示例

以下是两个示例，在jupyter notebook中运行（前提是已经安装必要的库）。第一个示例为查询单个城市的天气；第二个示例是查询多个城市的天气。

# 安装需要的库，执行1次就可以
!pip install requests pandas

# 示例1 - 查询单个城市的天气
import requests
import json

# 按照城市名称查询天气
city_name = '北京'
response = requests.get(f"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city_name}")
data = json.loads(response.text)
temperature = data['data']['wendu']
weather = data['data']['forecast'][0]['type']

# 输出天气数据
print(f"{city_name}当前天气情况：\n温度：{temperature}℃\n天气状况：{weather}")

# 示例2 - 查询多个城市的天气
import requests
import json
import pandas as pd

# 将城市数据转化为DataFrame对象
city_list = ['北京', '上海', '广州']
df = pd.DataFrame(city_list, columns=['城市'])

# 查询每个城市的天气，并将结果添加到DataFrame对象中
for i in range(len(df)):
    city_name = df.iloc[i][0]
    response = requests.get(f"http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city={city_name}")
    data = json.loads(response.text)
    temperature = data['data']['wendu']
    weather = data['data']['forecast'][0]['type']
    df.loc[i, '温度'] = temperature
    df.loc[i, '天气状况'] = weather

print(df)