pandas 如何分割字符的实现方法

当我们处理字符串数据时，经常需要按照特定的符号对字符串进行分割，Pandas可以使用str.split()方法实现字符串的分割。

下面将详细介绍分割字符的实现方法：

1. split()方法

• split是pandas中的一个字符串方法，用于字符串的分割。
• split()方法接收一个分割符参数，返回分割后得到的多个子串。
• split()方法的参数defaults为" "（一个空格），其将字符串按空格进行分割。

下面看一下示例：

import pandas as pd

#构造数据
data={'name':['zhang san','li si','wang wu'],'age':[10,11,12]}
df=pd.DataFrame(data)

#使用split()方法对字符串进行分割
df['name_new']=df['name'].str.split(' ')
print(df)

输出结果如下：

       name  age       name_new
0  zhang san   10  [zhang, san]
1      li si   11      [li, si]
2    wang wu   12    [wang, wu]

在这个例子中，我们使用split()方法对“name”列中的字符串进行分割。通过指定分割符“空格”，split()方法返回了每个字符串分割后得到的多个子串的列表。

2. expand参数

expand参数可以控制split()方法的返回值格式。expand=True时，split()输出的结果返回一个包含分割后所有子串的DataFrame。expand=False时，split()输出的结果返回一个包含所有分割后子串的Series。

下面看两个示例：

import pandas as pd

#数据
data={'name':['zhang san','li si','wang wu'],'age':[10,11,12]}
df=pd.DataFrame(data)

#使用split()方法对字符串进行分割
df_name_expanded=df['name'].str.split(' ',expand=True)
df_name_unexpanded=df['name'].str.split(' ',expand=False)

print('分割后返回的是一个DtaFrame：')
print(df_name_expanded)

print('分割后返回的是一个Series：')
print(df_name_unexpanded)

输出结果如下：

分割后返回的是一个DataFrame：
       0    1
0  zhang  san
1     li   si
2   wang   wu
分割后返回的是一个Series：
0    [zhang, san]
1        [li, si]
2      [wang, wu]
Name: name, dtype: object

在第一个示例中，我们使用了expand=True参数，split()方法分割后返回的是一个包含所有分割后子串的DataFrame。在这个DataFrame中，每个列包含一个子串。

在第二个示例中，我们使用默认的expand=False参数。split()方法分割后返回的是一个Series对象。在这个Series中，每个元素都是一个包含所有子串的列表。

总之，使用pandas的split()方法，我们可以快速轻松地将字符串按照指定的分隔符进行分割。