SQL2005 学习笔记 公用表表达式(CTE)

SQL2005 学习笔记 公用表表达式(CTE)

公用表表达式(CTE)是SQL 2005引入的一项非常强大的功能。可以把它想象成为一个临时性视图,从多张表中获取数据并创建一个只读的虚拟数据集。CTE提供了一种优雅而有力的方式,允许开发人员重用代码,同时还可以提供更好的可读性和可维护性。

CTE的基本语法

WITH [CTE名称] ([列名列表]) AS
(
    -- SELECT 语句
)

其中,WITH子句引入了一个公用表表达式,可以给这个公用表表达式指定名称,方便之后的引用。在AS的后面,可以指定公用表中输出的列名列表。

CTE的使用注意事项

以下是使用CTE时需要注意的一些事项:

  • CTE只在包含它们的语句中可见,不能在同一语句块外部或其他查询中引用。
  • CTE的生命周期只在包含它们的查询语句中,它们不会被存储在数据库中。
  • CTE不能与SELECT INTO结合使用,也不能创建索引或统计信息。
  • CTE不允许附加表提示或表达式。
  • 在一个查询中可以使用多个CTE,但是同一个CTE名称只能在一个查询中使用一次。

CTE的示例

示例1:使用CTE计算销售订单总额

假设我们有两个表,一个是客户信息表OrderCustomers,包含客户ID和客户名称;另一个是销售订单表OrderSales,包含订单ID、客户ID和订单金额。

我们可以使用CTE来计算每一个客户的订单总额。

WITH CTE_Sales (CustomerID, TotalSales) AS
(
    SELECT CustomerID, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
    FROM OrderSales
    GROUP BY CustomerID
)
SELECT C.CustomerName, S.TotalSales
FROM OrderCustomers C
JOIN CTE_Sales S ON C.CustomerID = S.CustomerID;

在上面的查询中,我们创建了一个名为CTE_Sales的公用表。这个公用表使用了OrderSales表,计算每个客户的销售总额。最后,我们将客户名称和销售总额从两个表中连接起来并输出。

示例2:使用CTE进行递归查询

CTE还可以用于递归查询。假设我们有一个包含员工信息的表Employee,每一个员工都有一个上级名称作为他们的Manager。我们想要查询一个员工的所有上级名称,包括这个员工本身。

首先,我们需要创建一个公用表,它包含一个包含根节点的“基本”查询和一个递归查询。

WITH CTE_Managers (EmployeeID, EmployeeName, ManagerID, ManagerName, ManagerHierarchy) AS
(
    -- 该查询选择每个员工的雇员名称和上级名称,并使用0作为根节点的ID。
    SELECT EmployeeID,
           EmployeeName,
           ManagerID,
           ManagerName,
           CAST(EmployeeID AS VARCHAR(MAX)) AS ManagerHierarchy
    FROM Employee
    WHERE EmployeeID = 1

    UNION ALL

    -- 递归查询,将每个节点的上级节点添加到结果集中。同时,每个节点的ManagerHierarchy列都将增加其祖先的EmployeeID。
    SELECT E.EmployeeID,
           E.EmployeeName,
           E.ManagerID,
           E.ManagerName,
           CAST(M.ManagerHierarchy + '.' + CAST(E.EmployeeID AS VARCHAR(MAX)) AS VARCHAR(MAX))
    FROM Employee E
    INNER JOIN CTE_Managers M
        ON E.EmployeeID = M.ManagerID
)

在上面的查询中,我们使用了一个基本查询和一个递归查询。对于基本查询,我们仅选择EmployeeID为1的员工作为根节点。而对于递归查询,则是找到每个节点的上级节点,并将每个节点的ManagerHierarchy列增加其祖先的EmployeeID。

最后,我们可以从CTE_Managers中选择某个员工的所有上级名称

SELECT EmployeeName, ManagerName
FROM CTE_Managers
WHERE ManagerHierarchy LIKE '%.1.%'
ORDER BY ManagerHierarchy;

在上面的查询中,我们可以通过LIKE运算符来选择一个员工的所有上级名称,使用ORDER BY ManagerHierarchy可以保证这些名称按照它们之间的级别顺序显示。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:SQL2005 学习笔记 公用表表达式(CTE) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月21日
下一篇 2023年5月21日

相关文章

  • mysql 中文乱码 解决方法集锦

    当使用mysql数据库时,中文数据可能会出现乱码情况。下面是解决mysql中文乱码问题的方法集锦: 设置mysql字符集 在mysql数据库中,字符集分为两部分:一是服务器字符集,也叫默认字符集;二是数据库字符集,也叫库表字符集。如果两部分字符集不一致,中文数据就会出现乱码。所以,第一步是要设置服务字符集和库表字符集。 设置服务字符集 可以通过修改mysql…

    database 2023年5月22日
    00
  • ARM64架构下安装mysql5.7.22的全过程

    下面是ARM64架构下安装mysql5.7.22的全过程攻略。 步骤一:安装依赖库 执行sudo apt update更新包列表 执行sudo apt install libaio1安装依赖库 步骤二:下载Mysql 5.7.22 下载mysql5.7.22文件 解压缩文件:tar -xvf mysql-server_5.7.22-1ubuntu16.04_…

    database 2023年5月22日
    00
  • Oracle date 和 timestamp 区别详解

    Oracle Date 和 Timestamp 区别详解 在Oracle数据库中,日期和时间数据类型有两种,分别是DATE和TIMESTAMP。下面详细讲解这两种类型的区别。 DATE DATE类型用于存储日期和时间的值,精度到秒级别。它的格式为:YYYY-MM-DD HH24:MI:SS。其中,YYYY表示年份,MM表示月份,DD表示日期,HH24表示小时…

    database 2023年5月21日
    00
  • redis集群 与spring-data-redis 集成

      所遇到的坑:必须使用如下的jedis 版本与spring-data-redis 版本,才能够达到集群效果 。1.7版本以前是不支持集群的 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> &l…

    Redis 2023年4月13日
    00
  • 运维角度浅谈MySQL数据库优化(李振良)

    《运维角度浅谈MySQL数据库优化(李振良)》是一篇非常实用的MySQL数据库优化指南。如何通过优化索引、调整参数等手段提高MySQL数据库性能,是每个MySQL数据库管理员都需要掌握的基本技能。以下是运维角度浅谈MySQL数据库优化的完整攻略: 一、查看MySQL数据库的配置 在进行MySQL数据库优化之前,首先需要查看MySQL数据库的配置。命令如下: …

    database 2023年5月19日
    00
  • Teradata和PouchDB的区别

    我来为您详细讲解Teradata和PouchDB的区别。 Teradata和PouchDB简介 Teradata Teradata是一种关系型数据库管理系统,它可以管理大型企业应用的数据仓库,支持高性能的并发处理和多用户访问。它有多个组件,包括数据库、服务和工具等。作为一种企业级数据库,Teradata具有可扩展性、稳定性、高性能等优势。 PouchDB P…

    database 2023年3月27日
    00
  • SQL – 通配符

    下面是SQL通配符的详细讲解: SQL通配符 SQL通配符是一些特殊字符,用于模糊匹配字符串。在SQL中,常用的通配符有以下三种: % 表示匹配任意长度的字符(包括0个字符)。 _ 表示匹配单个字符,但是无法匹配空格。 [] 表示匹配括号中任意一个字符,例如[abc]表示匹配a、b、c中任意一个字符。 通配符可以用于SELECT、WHERE、LIKE、BET…

    database 2023年3月27日
    00
  • 一次因mongo查询不存在字段引发的事故记录

    下面是关于“一次因mongo查询不存在字段引发的事故记录”的完整攻略。 1. 事故背景 在进行程序开发过程中,我们使用了mongodb数据库作为数据存储方式,在进行一次查询时,发现返回结果中缺少了一个预期中的字段,经过排查,发现是因为查询的目标数据集合中并不存在该字段。 2. 原因分析 经过仔细排查发现,该问题产生的原因是在开发过程中,开发人员对该字段的定义…

    database 2023年5月21日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部