以下是“Windows下安装python2.7及科学计算套装”的完整攻略。
一、下载安装Python2.7
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进入Python官网下载页面:https://www.python.org/downloads/windows/
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选择“Python 2.7.18”的Windows安装程序,并下载安装包(根据自己的操作系统和位数选择对应版本)。
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运行安装包,根据提示进行安装,一般来说不需要修改默认安装路径。在安装过程中,记得勾选添加“python.exe”至环境变量。
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安装完成后,打开命令行(可以使用Win+R快捷键输入cmd),输入“python”,即可看到类似于以下的信息,表示Python已成功安装:
Python 2.7.18 (default, Apr 20 2020, 20:30:41) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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二、安装Anaconda
为了方便安装重要的科学计算包,我们需要安装Anaconda。Anaconda是一个开源的Python发行版,包括了Python解释器以及一系列常用的科学计算包。
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进入Anaconda官网下载页面:https://www.anaconda.com/products/distribution
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选择适合你操作系统的版本下载,并根据提示进行安装(安装时建议使用默认设置)。
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安装完成后,打开Anaconda Navigator,可以看到包含Jupyter Notebook在内的各种工具。此时在Anaconda Prompt中输入:
conda --version
如果正确输出了版本信息,则表示Anaconda已成功安装。
三、安装科学计算工具包
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打开Anaconda Navigator,在“Environments”下选择“base (root)”,点击“Open Terminal”。此时会打开一个命令行界面。
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在命令行下输入以下命令:
conda install numpy scipy matplotlib pandas
- numpy:提供了多维数组、线性代数等基础运算功能;
- scipy:提供了更多的科学计算功能,包括统计计算、优化等;
- matplotlib:用于可视化数据;
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pandas:提供了数据结构和数据分析工具等。
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安装过程中,会自动安装依赖的其他包。安装完成后,重启Anaconda Navigator,在“Applications on”下选择“not installed”,可以看到之前安装的所有包。
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在Jupyter Notebook中,即可导入以上安装的包,示例如下:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0) # 固定随机数种子
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
该示例代码生成了一条正弦函数的图像。
以上就是安装Python2.7及科学计算套装的完整攻略,希望能对你有所帮助。
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