输入图像大小为：W*W
卷积核大小为：F*F
stride步长大小为：S*S
padding 大小为：P*P
卷积之后的尺寸为N*N
N=(W-F+2P)/S+1
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转置卷积的详细理解
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2023年4月8日 上午9:20
卷积神经网络中卷积层和池化层
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2023年4月8日
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