详解如何使用Docker部署Django+MySQL8开发环境

下面是详解如何使用Docker部署Django+MySQL8开发环境的完整攻略。

1. 安装Docker

这一步需要去Docker官网下载并安装Docker。

2. 创建项目目录

首先在本地创建一个项目目录,例如我们可以在用户目录下创建一个"docker-django"的文件夹来存放我们的项目。接着运行以下命令进入项目目录:

$ cd ~/docker-django

3. 创建Docker Compose文件

在项目目录下创建docker-compose.yml文件,并使用文本编辑器打开,输入以下内容:

version: '3'
services:
  db:
    image: mysql:8
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root_password
      MYSQL_DATABASE: django_db
    volumes:
      - ./mysql-data:/var/lib/mysql
  web:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    environment:
      - DB_HOST=db
      - DB_NAME=django_db
      - DB_USER=root
      - DB_PASSWORD=root_password
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
    volumes:
      - .:/code

接下来让我们一步步来分析这段Docker Compose配置文件:

  • version: 指定Docker Compose文件格式的版本,这里我们使用的是3的版本;
  • services: 指定我们需要启动的Docker容器,这里我们需要启动两个容器,一个是MySQL8,另一个是我们Django的web应用;
  • db: 这个容器使用了MySQL8的官方镜像,在容器内会默认运行mysqld服务,同时设置了MYSQL_ROOT_PASSWORD密码和MYSQL_DATABASE数据库名称,并且将MySQL的数据目录映射到了本地的./mysql-data目录,这样在容器重启时数据不会丢失;
  • web: 这个容器需要使用我们自己的Django代码来进行构建,使用了build指令,并且在容器内执行了启动web应用的命令。同时还设置了访问MySQL8所需的环境变量,并映射了容器内的8000端口到本地的8000端口,方便我们在本地访问容器内的web应用。在Docker Compose的最后,使用volumes指令将本地的工作目录 /code 映射到容器内的容器路径 /code,目的是让你在本地的文本编辑器中编辑 Django 代码,并使修改反映在容器内的代码。

4. 编写Dockerfile

在项目目录下创建一个名为"requirements.txt"的文本文件,并输入以下内容:

Django
mysqlclient

这个文本文件指定了项目所需的Django和mysqlclient库。

接下来,在项目目录下创建一个名为"Dockerfile"的文本文件,并输入以下内容:

FROM python:3
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . /code/

这个Dockerfile指定了Docker容器的构建方式。我们继承了Python 3镜像,并在容器中创建了一个code目录,并在该目录中安装了requirements.txt中所需要的依赖库。并且将我们本地的代码目录使用COPY指令复制到容器内。

5. 启动容器

使用以下命令启动docker-compose:

$ docker-compose up

docker-compose会根据docker-compose.yml文件中定义的服务和相关配置,创建并启动容器。

6. 访问Django应用

现在,可以在浏览器访问 http://localhost:8000 来查看你的Django应用是否正常工作了。如果它工作正常,那么你应该能够看到一条关于Django成功运行的消息。

示例1:新增一个Django应用

假设我们现在要再添加一个新的Django应用,可以通过以下步骤实现:

  1. 在项目目录./code下使用以下命令创建新的django应用newapp
$ python manage.py startapp newapp
  1. 应用新增后需要在settings.py文件中注册,加入INSTALLED_APPS设置中:
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'newapp',
]
  1. 修改应用视图views.py,新增内容如下:
from django.http import HttpResponse

def index(request):
    return HttpResponse("Hello, this is the newapp!")
  1. 修改应用路由urls.py,新增内容如下:
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.index, name='index'),
]
  1. 最后需要重启容器,使得新代码能够生效:
$ docker-compose restart

现在可以在浏览器访问 http://localhost:8000/newapp 来查看新的Django应用是否正常工作了。

示例2:连接数据库

假设我们现在要在Django应用中连接MySQL8数据库,可以通过以下步骤实现:

  1. 在应用下的settings.py中加入连接MySQL所需的设置:
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': os.environ.get('DB_NAME'),
        'USER': os.environ.get('DB_USER'),
        'PASSWORD': os.environ.get('DB_PASSWORD'),
        'HOST': os.environ.get('DB_HOST'),
        'PORT': '3306',
        'OPTIONS': {
            'charset': 'utf8mb4',
        },
    }
}
  1. 在newapp中views.py增加访问MySQL函数:
import os
import pymysql

def mysql_test(request):
    conn = pymysql.connect(
        host=os.environ.get('DB_HOST'),
        user=os.environ.get('DB_USER'),
        password=os.environ.get('DB_PASSWORD'),
        database=os.environ.get('DB_NAME'),
        charset='utf8mb4'
    )
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT VERSION()')
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()

    return HttpResponse("MySQL Version: %s" % result)
  1. 修改urls.py,增加MySQL访问路由:
path('mysql_test', views.mysql_test, name='mysql_test'),
  1. 重启容器,使之生效:
$ docker-compose restart

现在可以在浏览器访问 http://localhost:8000/newapp/mysql_test 来查看是否连接MySQL成功。

至此,我们已经完成了如何使用Docker部署Django+MySQL8开发环境的完整攻略,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解如何使用Docker部署Django+MySQL8开发环境 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 如何快速提取屏幕中的文字无需自己手工录入

    如何快速提取屏幕中的文字无需自己手工录入 在计算机的操作过程中,我们会遇到需要从截图或者图片中提取文字的需求,这时候就需要使用OCR技术来实现。OCR全称为Optical Character Recognition,即光学字符识别,它可以将图片中的文字快速转换为可编辑的文字。以下是两种常用的方法: 方法一: 使用在线OCR工具,如ABBYY FineRead…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Django验证码的生成与使用示例

    下面是关于“Django验证码的生成与使用示例”的完整攻略。 1. 生成验证码 在Django中,我们可以使用django-simple-captcha库来生成验证码。django-simple-captcha是一个轻量级的Django验证码应用,没有太多繁琐的设置,易于使用。 首先,需要安装django-simple-captcha库,可以通过以下命令实现…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Django代码性能优化与Pycharm Profile使用详解

    下面是我对“Django代码性能优化与Pycharm Profiler使用详解”的攻略。 1. 什么是Django? Django是一个优秀的Python web框架。它的设计目标是开发快速而且易维护的web应用程序,其具有以下特点: 开发速度快 不需要前置的任何库 自带ORM(Object-relational mapping,即对象关系映射) 可扩展性强…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • ubuntu下 AndroidStudio4.1启动报错问题的解决

    针对”ubuntu下 AndroidStudio4.1启动报错问题的解决”这个问题,我提供以下完整攻略。 问题描述: 在Ubuntu操作系统中启动AndroidStudio4.1时,出现了报错,无法正常启动。具体的报错信息为: JDK Required: ‘tools.jar’ appears to be missing in ‘/usr/lib/jvm/j…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • C# .Net实现灰度图和HeatMap热力图winform(进阶)

    C# .Net实现灰度图和HeatMap热力图winform(进阶)攻略 1. 灰度图 1.1 准备工具 首先,我们需要准备一些工具和环境: Visual Studio:用于开发C# .Net应用程序 WinForm:一个用于创建Windows应用程序的.NET框架组件 1.2 灰度图代码示例 下面是一个简单的灰度图代码示例,使用Bitmap类和Graphi…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • nginx日志导入elasticsearch的方法示例

    以下是详细的攻略: 1. 确认环境和安装 Elasticsearch 和 Logstash 在开始前,需要确认服务器已经安装好 Elasticsearch 和 Logstash。如果还没有安装,需要先进行安装,可以参考 Elasticsearch 和 Logstash 官方文档进行安装。 2. 配置 Logstash 处理 nginx 日志 2.1 创建 L…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 解析Java和Eclipse中加载本地库(.dll文件)的详细说明

    当Java程序需要使用本地库(例如Windows上的.dll文件)时,需要首先将本地库加载到Java虚拟机中。本文将提供详细的步骤来解析Java和Eclipse中加载本地库的过程。 步骤一:创建本地库 首先,您需要编写本地库代码,并将其编译成本地库文件(.dll文件)。您可以使用本地编译器,例如Microsoft Visual Studio,在Windows…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • centos7系统nginx服务器下phalcon环境搭建方法详解

    下面我来详细讲解“centos7系统nginx服务器下phalcon环境搭建方法详解”的完整攻略。 准备工作 在开始之前,我们需要确认一些准备工作,包括: 在CentOS 7系统上安装nginx服务器; 安装PHP环境,并确保PHP版本 >= 5.5; 安装phalcon扩展库,这是本次攻略所关注的重点。 安装Phalcon扩展库 Phalcon是一个…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部