详解TensorFlow的 tf.image.random_flip_left_right 函数：随机左右翻转图像

TensorFlow 中的 tf.image.random_flip_left_right 函数

函数作用

TensorFlow 中的 tf.image.random_flip_left_right 函数用于随机地将图片进行左右翻转。

使用方法

import tensorflow as tf

# 读取待处理的图像
image = tf.io.read_file("image.jpg")
image = tf.image.decode_jpeg(image)

# 随机左右翻转图像
image = tf.image.random_flip_left_right(image)

random_flip_left_right 函数接收一个图像张量作为输入，并返回翻转后的图像张量。

以下是代码示例：

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取待处理的图像
image_path = "image.jpg"
image = tf.io.read_file(image_path)
image = tf.image.decode_jpeg(image)

# 展示原始图像
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.title("Original Image")

# 随机左右翻转图像
image = tf.image.random_flip_left_right(image)

# 展示翻转后的图像
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(image)
plt.title("Flipped Image")

plt.show()

实例1

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取待处理的图像
image_path = "image.jpg"
image = tf.io.read_file(image_path)
image = tf.image.decode_jpeg(image)

# 展示原始图像
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.title("Original Image")

# 对图像进行随机左右翻转，并将其保存到文件
flipped_image = tf.image.random_flip_left_right(image)
flipped_image = tf.cast(flipped_image, tf.uint8)
tf.io.write_file("flipped_image.jpg", tf.image.encode_jpeg(flipped_image))

# 读取并展示翻转后的图像
flipped_image_path = "flipped_image.jpg"
flipped_image = tf.io.read_file(flipped_image_path)
flipped_image = tf.image.decode_jpeg(flipped_image)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(flipped_image)
plt.title("Flipped Image")

plt.show()

实例2

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取待处理的图像
image_path = "image.jpg"
image = tf.io.read_file(image_path)
image = tf.image.decode_jpeg(image)

# 展示原始图像
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.title("Original Image")

# 对多个图像进行随机左右翻转，并展示结果
images = tf.stack([image, image, image])
flipped_images = tf.image.random_flip_left_right(images)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(flipped_images[0])
plt.title("Flipped Image")

plt.show()

以上就是 tf.image.random_flip_left_right 函数的完整攻略。