详解TensorFlow报”OpError: Invalid reduction dimension 2 for input with “的原因以及解决办法

在处理 TensorFlow 中的张量时，可能会遇到错误“OpError: Invalid reduction dimension 2 for input with...”。这个错误通常表示您正在尝试对张量进行一些维度缩减，但是指定的维度超出了张量的范围。

例如，如果您有一个形状为[2, 3, 4]的张量，而您正在尝试在第二个轴（维度2）上进行一些缩减，那么您只能选择0或1作为缩减维度，因为这是该轴的唯二维度。如果您指定的维度是2，就会收到上述错误。

下面是解决“OpError: Invalid reduction dimension 2 for input with...”错误的方法：

步骤1：检查指定的维度是否正确

首先，请检查提示消息中指定的维度是否正确。如果您在缩减张量的过程中指定了错误的维度，这个错误就会发生。

例如，在对形状为[2, 3, 4]的张量进行缩减时，如果您指定了一个大于等于3的维度，就会收到该错误。确保您只选择0或1作为缩减维度。

步骤2：确保输入张量具有正确的形状

如果您正在尝试缩减一个具有错误形状的张量，也会发生该错误。确保输入张量具有正确的形状。

例如，在对形状为[2, 3, 4]的张量进行缩减时，如果您指定了一个大于等于2的维度，就会收到该错误。确保您的输入张量具有正确的形状。

步骤3：更新代码以指定正确的维度

如果您确定输入张量具有正确的形状，并且您指定正确的维度，那么您应该查看缩减操作的代码，确保它们指定了正确的维度。

例如，如果您使用了 reduce_sum() 函数来对张量进行求和操作，并且您指定了错误的维度，那么您应该更改代码以指定正确的维度。

在大多数情况下，正确指定缩减维度可以解决“OpError: Invalid reduction dimension 2 for input with...”错误。如果您的代码中有其他问题，请进行进一步调试以找出问题的根本原因。