详解TensorFlow报”ValueError: Only call softmax_cross_entropy_with_logits_v2 with named arguments “的原因以及解决办法

问题描述

在使用TensorFlow时，可能会遇到以下错误提示：

ValueError: Only call softmax_cross_entropy_with_logits_v2 with named arguments (labels=..., logits=..., ...)。

这个错误提示通常出现在使用tensorflow中的softmax_cross_entropy_with_logits_v2函数时，这种情况通常是因为函数被错误地调用，即使用了未命名的参数。

解决方案

将函数的参数全部命名。在使用softmax_cross_entropy_with_logits_v2函数时，要确保使用了正确的参数名称，包括labels、logits和axis。

示例代码：

import tensorflow as tf

# 错误代码示例
labels = tf.constant([[1, 0], [0, 1]])
logits = tf.constant([[0.5, 0.5], [0.3, 0.7]])
loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels, logits)

# 正确代码示例
labels = tf.constant([[1, 0], [0, 1]])
logits = tf.constant([[0.5, 0.5], [0.3, 0.7]])
loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(labels=labels, logits=logits)

在正确的代码示例中，所有参数都被命名了。

另外，建议在使用TensorFlow时，遵循以下最佳实践：

• 在调用TensorFlow函数时，始终指定参数名称。
• 确保输入数据与函数所需的形状和类型匹配。
• 按照标准的Python编码约定，使用规范的命名和缩进。

总结

TensorFlow中的错误提示信息通常很详细，可以帮助开发人员快速找到问题所在。如果出现上述问题，可以尝试按照上述建议进行调整，以解决问题。