详解TensorFlow报”DataLossError: Invalid argument: Truncated input file: “的原因以及解决办法

引言

TensorFlow 是一款非常流行的深度学习框架。但是，标准错误消息可以使新手用户懵逼。其中一个报错是“DataLossError: Invalid argument: Truncated input file”。 接下来，我们将一步步讲解这种错误的原因，以及如何解决此错误。

错误原因

此错误是出现在读取 TensorFlow 模型的过程中。 当 TensorFlow 载入一个模型时，它首先读取存储在磁盘上的模型文件。 如果文件不完整，文件已经被更改，或者文件损坏，那么读操作将失败，并报告“Truncated input file”的错误。

解决方案

以下是针对错误解决的完整攻略。

检查文件是否存在

首先，您应该确保模型文件存在。 无论您是已经指定了完整的文件路径，还是简单地使用相对路径，您都应该检查文件是否存在。

检查文件大小

您应该检查文件的大小是否与您的预期相同。 在这方面，您可以考虑用 ls 或者命令行命令获取文件大小。 如果文件大小为 0，则您输入的可能是一个空文件名。

检查占用存储空间的磁盘是否已满

如果存储文件的磁盘已满，则可能会导致 Truncated input file 的错误。 在这种情况下，您应该释放一些磁盘空间，以确保可以读取文件。

重新安装 TensorFlow

如果您尝试了上述步骤，并且问题仍然存在，则可能是 TensorFlow 的安装或配置问题。 在这种情况下，您可以尝试重新安装 TensorFlow。

恢复模型文件

如果模型文件已经损坏，您可以考虑使用备份文件或在备份资源上重新训练模型。

总结

“DataLossError: Invalid argument: Truncated input file” 错误是 TensorFlow 用户可能会遇到的错误之一。为了解决此问题，您应该按照上述步骤针对可能的原因进行检查。 在恢复模型数据之后，您可以重新加载模型文件并重新开始训练。