MongoDB执行mongoexport时的异常及分析（数字类型的查询）

MongoDB执行mongoexport时的异常及分析（数字类型的查询）

问题背景

在使用mongoexport导出数据时，会出现数字类型的查询查询结果错误的情况。例如，当使用查询条件{"age": 10}查询数据时，却返回了完全不符合的数据结果。

问题分析

问题在于，MongoDB中数字类型的查询在执行查询的时候，会默认将符合条件的查询字段通过字符串类型的方式进行比较，因此会导致比较错误。例如，数字10通过字符串方式转化为字符"10"时，会被认为是符合查询条件的结果。

解决方案

为了解决这个问题，我们需要将数字类型的查询转化为使用数字类型比较的查询。在MongoDB 3.4及以上版本中，我们可以使用$jsonSchema语法中的bsonType关键字来解决该问题。

具体步骤如下：

1.在查询条件中使用$jsonSchema查询

db.collection.find({
  $jsonSchema: {
    bsonType: "object",
    properties: {
      age: {
        bsonType: "int"
      }
    }
  }
})

2.使用mongoexport导出数据

mongoexport \
  --db dbName \
  --collection collectionName \
  --query '{ "$jsonSchema": { "properties": { "age": { "bsonType": "int" } } } }' \
  --type csv \
  --fields "_id,name,age" \
  --out data.csv

在上述mongoexport命令中，我们使用查询条件"{ "$jsonSchema": { "properties": { "age": { "bsonType": "int" } } } }"来查询年龄为数字类型的数据，并导出到CSV文件中。

示例说明

假设我们有以下数据：

{ "_id": 1, "name": "Tom", "age": "10" }
{ "_id": 2, "name": "Jack", "age": "20" }
{ "_id": 3, "name": "Lucy", "age": 25 }

如果我们使用查询条件{"age": 10}来查询年龄为10的数据，会得到以下结果：

{ "_id": 2, "name": "Jack", "age": "20" }

可以看到，结果并不符合我们的期望，因为我们只需要年龄为数字10的数据。

现在，我们使用上述方式来查询并导出数据，可以得到以下结果：

查询命令：

db.collection.find({
  $jsonSchema: {
    bsonType: "object",
    properties: {
      age: {
        bsonType: "int"
      }
    }
  }
})

查询结果：

{ "_id": 2, "name": "Jack", "age": 20 }
{ "_id": 3, "name": "Lucy", "age": 25 }

导出命令：

mongoexport \
  --db dbName \
  --collection collectionName \
  --query '{ "$jsonSchema": { "properties": { "age": { "bsonType": "int" } } } }' \
  --type csv \
  --fields "_id,name,age" \
  --out data.csv

导出结果：

1,Tom,
2,Jack,20
3,Lucy,25

可以看到，结果已经符合我们的期望，成功解决了数字类型查询的问题。