Java基于Dijkstra算法实现校园导游程序

Java基于Dijkstra算法实现校园导游程序攻略

1. 确定算法

首先,我们需要确定使用什么算法来实现校园导游程序,此处我们选择使用Dijkstra算法。

Dijkstra算法是一种用于带权图的单源最短路径算法,可以帮助我们找到两点之间的最短路径。在本程序中,我们需要将所有景点看作节点,将各个景点之间的距离看作边权,应用Dijkstra算法求解距离最短的路径。

2. 准备数据

在开始编写程序之前,我们需要将校园内各个景点的坐标和景点之间的距离准备好,并将其以合适的数据结构存储起来。

以二维数组的方式存储景点之间的距离是比较常见的方式,例如:

int[][] distances = {
  {0, 682, 956, 827, 514},
  {682, 0, 426, 214, 806},
  {956, 426, 0, 240, 955},
  {827, 214, 240, 0, 632},
  {514, 806, 955, 632, 0}
};

此外,在实际使用中,我们还需要将景点名称和对应的节点编号存储在一个数组或者HashMap中,以便于后续根据名称查找节点编号。

String[] vertexes = {"景点A", "景点B", "景点C", "景点D", "景点E"};
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
for (int i = 0; i < vertexes.length; i++) {
  map.put(vertexes[i], i);
}

3. 实现Dijkstra算法

在数据准备完成后,我们需要开始实现Dijkstra算法。

Dijkstra算法的核心思想是通过一个集合来维护当前已知的最短路径,每次从集合中选出距离源点最近的点作为中转点,然后将从该点到其他未知点的距离更新。重复执行该操作,直到集合中的所有点都被遍历到。我们可以通过一个数组来维护距离源点的最短距离以及该点是否已经被访问过。

示例代码:

public static void dijkstra(int[][] distances, int start, int end) {
  int len = distances.length;
  int[] visited = new int[len];
  int[] distance = new int[len];

  // 初始化距离数组
  for (int i = 0; i < len; i++) {
    if (i == start) {
      distance[i] = 0;
    } else {
      distance[i] = Integer.MAX_VALUE;
    }
  }

  for (int i = 0; i < len; i++) {
    int minDist = Integer.MAX_VALUE;
    int minIndex = -1;

    // 找到当前距离最近的未访问节点
    for (int j = 0; j < len; j++) {
      if (visited[j] == 0 && distance[j] < minDist) {
        minDist = distance[j];
        minIndex = j;
      }
    }

    // 标记该节点已访问
    visited[minIndex] = 1;

    // 更新该点到其余节点的距离
    for (int j = 0; j < len; j++) {
      if (visited[j] == 0 && distance[minIndex] + distances[minIndex][j] < distance[j]) {
        distance[j] = distance[minIndex] + distances[minIndex][j];
      }
    }
  }

  System.out.println("从" + start + "到" + end + "的最短路径为:" + distance[end]);
}

4. 实现校园导游程序

在Dijkstra算法实现完成后,我们需要将其应用到校园导游程序中,并提供给用户友好的交互方式。

示例代码:

public static void main(String[] args) {
  Scanner scanner = new Scanner(System.in);

  // 建立景点名称和节点映射
  String[] vertexes = {"景点A", "景点B", "景点C", "景点D", "景点E"};
  Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
  for (int i = 0; i < vertexes.length; i++) {
    map.put(vertexes[i], i);
  }

  // distances数组存储景点之间的距离
  int[][] distances = {
    {0, 682, 956, 827, 514},
    {682, 0, 426, 214, 806},
    {956, 426, 0, 240, 955},
    {827, 214, 240, 0, 632},
    {514, 806, 955, 632, 0}
  };

  System.out.println("欢迎使用校园导游程序!");

  while (true) {
    System.out.println("请输入起点和终点名称,以空格分隔:");
    String start = scanner.next();
    String end = scanner.next();

    if (!map.containsKey(start) || !map.containsKey(end)) {
      System.out.println("输入的景点名称不存在,请重新输入!");
      continue;
    }

    int startIndex = map.get(start);
    int endIndex = map.get(end);

    // 调用dijkstra算法求最短路径
    dijkstra(distances, startIndex, endIndex);

    System.out.println("是否继续使用(Y/N)?");
    String flag = scanner.next();
    if (!"Y".equalsIgnoreCase(flag)) {
      break;
    }
  }

  System.out.println("谢谢使用校园导游程序!");
}

5. 运行并测试程序

完成以上代码后,我们可以运行程序并对其进行测试,确保程序可以正确地输出最短路径。

以输入“景点A 景点C”为例,程序输出为“从0到2的最短路径为:956”。

再以输入“景点D 景点B”为例,程序输出为“从3到1的最短路径为:214”。

6. 总结

以上就是使用Java实现基于Dijkstra算法的校园导游程序的攻略。在实际开发中,我们需要准备好数据、实现算法、实现程序并进行测试,确保程序的正确性和健壮性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Java基于Dijkstra算法实现校园导游程序 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Java Properties简介_动力节点Java学院整理

    Java Properties简介 在Java中,属性(Properties)指的是保存在文件中的键值对数据,它以“键=值”的形式存储。Java提供了一个Properties类,可以方便地读取和写入属性文件。本文将介绍Properties类的基本用法。 Properties类的创建 Properties类的创建有两种方法: 方法一:使用默认构造函数创建一个空…

    Java 2023年6月15日
    00
  • Spring 整合 Hibernate 时启用二级缓存实例详解

    我会给出一个详细的“Spring 整合 Hibernate 时启用二级缓存实例详解”的攻略。在这个攻略中,我会从以下几个方面来进行阐述: 为什么在整合 Spring 和 Hibernate 时需要使用二级缓存? 什么是二级缓存?Spring 如何支持 Hibernate 的二级缓存? 如何在Spring 和Hibernate 中启用二级缓存? 通过两个示例来…

    Java 2023年5月19日
    00
  • springboot实现全局异常处理及自定义异常类

    一、背景简介 在SpringBoot的应用开发过程中,异常处理显得尤为关键。当系统运行出现意外情况时,能够及时捕获异常、快速定位问题和提供友好的提示信息,是系统健壮性和用户体验的保障。本文将介绍如何使用SpringBoot实现全局异常处理并自定义异常类,帮助开发人员快速高效地处理异常信息。 二、目标 实现全局异常处理,处理系统的所有异常,包括运行时异常和非运…

    Java 2023年5月27日
    00
  • FP-Growth算法的Java实现+具体实现思路+代码

    下面是“FP-Growth算法的Java实现+具体实现思路+代码”的完整攻略: FP-Growth算法简介 FP-Growth算法是一种常用的频繁项集挖掘算法,它利用了频繁项集的意义,并且能够高效地处理大规模数据集。FP-Growth算法通过将数据集压缩成一棵FP-Tree来完成频繁项集挖掘,其主要步骤包括: 构建FP-Tree; 抽取频繁项集。 FP-Gr…

    Java 2023年5月19日
    00
  • Java形参和实参的实例之Integer类型与Int类型用法说明

    这里我会详细讲解Java中的形参和实参的使用,以及Integer类型和int类型之间的区别和用法。 形参和实参 在Java中,定义方法时需要指定参数,即形参。形参是函数或方法中的参数变量,用来接收调用该函数或方法时传递的实参。在调用方法时,我们需要传入具体的参数值,这些值即为实参。 形参和实参之间的传递是值传递(pass by value)的方式,即将实参的…

    Java 2023年5月26日
    00
  • java实现倒序读取文件功能示例分享

    下面是Java实现倒序读取文件的完整攻略,包括两条示例。 1.为什么需要实现倒序读取文件 在日常开发中,我们常常需要读取文件的内容来进行数据处理,而有时需要读取文件的倒序内容。例如,一个日志文件,我们希望能够读取文件的最后面几行内容进行分析,或者我们希望读取一个CSV文件的内容,在读取的同时将每一行数据倒序输出等等。因此,实现倒序读取文件功能具有重要的意义和…

    Java 2023年5月19日
    00
  • JavaEE实现前后台交互的文件上传与下载

    下面我将详细讲解“JavaEE实现前后台交互的文件上传与下载”的完整攻略。 1. 前言 在Web开发中,文件上传和下载是比较常见的需求,在JavaEE中实现文件上传和下载的过程也不复杂,只需要使用一些相关的API和技术即可完成。本文将分享实现JavaEE中文件上传和下载的详细过程及相关示例,帮助读者了解JavaEE中的文件操作。 2. 文件上传 2.1 文件…

    Java 2023年5月19日
    00
  • maven项目下solr和spring的整合配置详解

    下面是详细讲解“maven项目下solr和spring的整合配置详解”的完整攻略。 简介 在Maven项目中使用Solr的时候,我们经常会使用Spring框架进行整合。配置Spring和Solr的整合后,我们就可以使用Spring的依赖注入机制来使用Solr的API。 配置Solr 添加Solr依赖 在Maven项目的pom.xml文件中添加Solr的依赖。…

    Java 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部