SQL SERVER 表与表之间 字段一对多sql语句写法

在SQL Server中，一个表可以与其他表建立关系，这些关系可以作为查询时连接两个或更多表的依据。在关系中，一个表可以有多个字段与另一个表中的单个字段相关联。这就是一对多的关系。以下是如何使用SQL语句来表示一对多关系的完整攻略。

1.创建表并添加数据

CREATE TABLE Customers
(
CustomerId INT PRIMARY KEY,
CustomerName VARCHAR(100),
CustomerCity VARCHAR(100)
)

CREATE TABLE Orders
(
OrderId INT PRIMARY KEY,
OrderDate DATETIME,
CustomerId INT FOREIGN KEY REFERENCES Customers(CustomerId)
)

INSERT INTO Customers (CustomerId, CustomerName, CustomerCity)
VALUES (1, 'John Doe', 'New York'),
       (2, 'Jane Smith', 'Los Angeles'),
       (3, 'Bob Johnson', 'Chicago')

INSERT INTO Orders (OrderId, OrderDate, CustomerId)
VALUES (1001, '2020-01-01', 1),
       (1002, '2020-02-01', 1),
       (1003, '2020-02-15', 2),
       (1004, '2020-03-01', 3),
       (1005, '2020-03-15', 1)

以上SQL语句创建了两个表：Customers和Orders。Customers表包含三个字段：CustomerId、CustomerName和CustomerCity。Orders表包含三个字段：OrderId、OrderDate和CustomerId。CustomerId字段是Customers表的主键，并作为Orders表的外键。使用INSERT INTO语句向这两个表插入了数据。

2.使用JOIN连接表

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderId
FROM Customers
JOIN Orders ON Customers.CustomerId = Orders.CustomerId

以上SQL语句使用JOIN操作连接了Customers表和Orders表。ON语句指定了连接两个表的条件，即Customers表中的CustomerId字段与Orders表中的CustomerId字段相等。这样，查询结果包含了每个顾客的名字以及他们的订单号。

3.使用GROUP BY聚合数据

SELECT Customers.CustomerName, COUNT(Orders.OrderId)
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerId = Orders.CustomerId
GROUP BY Customers.CustomerName

以上SQL语句使用LEFT JOIN操作连接了Customers表和Orders表，并使用GROUP BY语句将结果按顾客姓名聚合。COUNT函数用于计算每个顾客的订单数。LEFT JOIN保证了即使某个顾客没有订单，该顾客的信息仍然会被返回。

这是SQL SERVER 表与表之间 字段一对多sql语句写法的详细攻略。