用Python的Flask框架结合MySQL写一个内存监控程序

要用Python的Flask框架结合MySQL写一个内存监控程序，需要完成以下步骤：

安装Flask和MySQL模块

在命令行中输入以下命令：

pip install Flask
pip install mysql-connector-python

创建MySQL数据库

在MySQL中创建一个名为“memory_monitor”的数据库，并在其中创建一个名为“memory”的表，该表包含以下列：

id  int(11)     主键，自增长
value   int(11)     内存使用量，单位为MB
time    timestamp   记录时间，精确到秒

创建Flask应用程序

编写Flask应用程序，具体步骤如下：

导入模块

在Python代码中导入所需模块：

from flask import Flask, render_template, request
import mysql.connector

创建Flask对象

使用Flask()函数创建一个Flask对象，并指定静态文件路径：

app = Flask(__name__, static_folder='static')

连接数据库

在应用程序中使用mysql.connector模块连接数据库：

config = {
  'user': 'root',
  'password': 'password',
  'host': '127.0.0.1',
  'database': 'memory_monitor'
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)

创建路由

使用route装饰器创建路由：

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/monitor', methods=['POST'])
def monitor():
    value = request.form['value']
    cursor = cnx.cursor()
    add_data = ("INSERT INTO memory "
                "(value) "
                "VALUES (%s)")
    data_value = (value,)
    cursor.execute(add_data, data_value)
    cnx.commit()
    cursor.close()
    return 'success'

@app.route('/chart')
def chart():
    cursor = cnx.cursor()
    query = ("SELECT * FROM memory "
             "ORDER BY time ASC")
    cursor.execute(query)
    rows = cursor.fetchall()
    data = []
    for row in rows:
        data.append([row[2].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), row[1]])
    cursor.close()
    return render_template('chart.html', data=data)

在上面的代码中，index()函数返回一个html页面，该页面包含一个输入框和一个提交按钮，用户可以在该输入框中输入当前的内存使用量，然后提交到服务器上。monitor()函数处理这个POST请求，将输入的值插入到数据库中，并返回“success”字符串。chart()函数返回一个html页面，该页面展示内存使用量随时间的变化曲线。

运行应用程序

使用run函数启动应用程序：

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

编写html模板

编写index.html模板：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Memory Monitor</title>
</head>
<body>
  <form action="/monitor" method="POST">
    <label>Memory Usage:</label>
    <input type="text" name="value" /> MB
    <br />
    <input type="submit" value="Submit" />
  </form>
</body>
</html>

编写chart.html模板：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Memory Monitor</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/apexcharts"></script>
</head>
<body>
  <div id="chart"></div>
  <script>
    var data = {{ data|tojson }};
    var chart = new ApexCharts(document.querySelector("#chart"), {
      series: [{
        name: 'Memory Usage',
        data: data
      }],
      chart: {
        type: 'line',
        height: 350
      },
      xaxis: {
        type: 'datetime'
      },
      title: {
        text: 'Memory Monitor',
        align: 'center'
      }
    });
    chart.render();
  </script>
</body>
</html>

在上面的代码中，使用了一个名为ApexCharts的JavaScript库，该库可用于绘制图表。需要在head标签中引入该库，即通过CDN的方式引入。

运行程序

通过命令行进入到程序所在的目录，并执行以下命令：

export FLASK_APP=main.py
flask run

运行成功后，会在命令行中看到如下输出信息：

* Serving Flask app "main"
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

在浏览器中打开http://127.0.0.1:5000/地址，即可看到一个表单页面，在该页面中输入内存使用量并提交，之后再访问http://127.0.0.1:5000/chart地址，即可看到内存使用量随时间的变化曲线图。

示例一：获取系统内存使用量

import psutil

memory = psutil.virtual_memory()
print(memory.used / 1024 / 1024)

在这个示例中，使用了Python的psutil库来获取系统的内存使用量，使用.virtual_memory()函数获取到总内存和使用的内存，再通过计算得到了当前使用的内存并输出。

示例二：读取MySQL数据库中的内存使用量

import mysql.connector

config = {
  'user': 'root',
  'password': 'password',
  'host': '127.0.0.1',
  'database': 'memory_monitor'
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)

cursor = cnx.cursor()
query = ("SELECT * FROM memory "
         "ORDER BY time DESC "
         "LIMIT 1")
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row[1])
cursor.close()
cnx.close()

在这个示例中，使用了Python的mysql.connector库来连接MySQL数据库，并通过执行一条SELECT语句来读取最近一条内存使用量记录并输出。

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