Python操作Elasticsearch处理timeout超时

什么是timeout超时？

在Elasticsearch操作过程中，如果请求未能在指定的时间内得到响应，则会超时。默认情况下，Elasticsearch使用30秒作为请求超时时间。如果在请求耗时超过30秒则会抛出TimeoutError的异常。

如何处理timeout超时？

为了处理timeout超时，我们可以采取以下几种方式：

增加请求超时时间

我们可以增加请求超时时间来避免TimeoutError的异常，可以通过指定timeout参数来增加请求超时时间，参数的单位为秒。示例如下：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch(timeout=60)

上述代码中，我们将请求超时时间设置为60秒。

增加搜索超时时间

对于搜索请求，我们可以通过增加搜索超时时间来避免超时异常。Search API提供了一个request_timeout参数，用于设置搜索请求的超时时间。示例如下：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
res = es.search(index="my-index", body={"query": {"match_all": {}}}, request_timeout=60)

上述代码中，我们将搜索请求的超时时间设置为60秒。

重试操作

如果请求超时，我们可以考虑重试操作，让请求重新发送。Elasticsearch提供了一个retry_on_timeout参数，用于指定请求超时时是否执行重试操作。默认情况下，该参数值为False，表示不执行重试操作。示例如下：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch(retry_on_timeout=True)

上述代码中，我们将重试操作设置为True，表示请求超时时会执行重试操作。

异步操作

对于一些耗时较长的操作，我们可以考虑采用异步操作的方式，异步操作能够为我们节省时间，让我们的代码更加高效。Elasticsearch提供了异步操作的API，例如AsyncSearch API、AsyncIndexing API和AsyncBulk API等。

示例说明

以下是两个示例，分别演示如何增加请求超时时间和增加搜索超时时间。

示例1：增加请求超时时间

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(timeout=60)

try:
    res = es.index(index="my-index", body={"title": "test"})
except TimeoutError as e:
    print("请求超时，请检查网络或增加请求超时时间")

上述代码中，我们将请求超时时间设置为60秒，当请求超时时，会抛出TimeoutError的异常。

示例2：增加搜索超时时间

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

try:
    res = es.search(index="my-index", body={"query": {"match_all": {}}}, request_timeout=60)
except TimeoutError as e:
    print("搜索超时，请检查网络或增加搜索超时时间")

上述代码中，我们将搜索超时时间设置为60秒，当搜索请求超时时，会抛出TimeoutError的异常。