go第三方库sqlx操作MySQL及ORM原理

下面我将详细讲解“go第三方库sqlx操作MySQL及ORM原理”的完整攻略。

一、sqlx库简介

sqlx是一个基于database / sql库的Golang软件包,它为所有基本的通过database/sql执行的操作提供了简单的包装。相同时间,它也添加了一些额外的功能。它可以通过以下命令安装:

go get github.com/jmoiron/sqlx

sqlx的主要特点如下:

  • 支持将常见的查询结果自动绑定到struct。
  • 支持NULL值的正确处理。
  • 支持事务。
  • 支持命名参数,避免记录占位符与参数之间的映射。
  • 全面支持Postgres,MySQL和SQLite的所有数据库驱动程序。

二、sqlx操作MySQL

下面,我们来介绍如何用sqlx操作MySQL数据库。首先,需要导入MySQL驱动程序,可以通过以下命令安装:

go get github.com/go-sql-driver/mysql

然后,我们可以使用以下代码方法连接MySQL数据库:

import (
    "database/sql"
    "github.com/jmoiron/sqlx"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sqlx.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/mydatabase")
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }
    defer db.Close()
}

上述代码中,我们使用sqlx.Open函数打开MySQL数据库连接,该函数使用第一个参数指定所要使用的驱动(这里使用的是MySQL驱动),第二个参数指定驱动程序需要的MySQL连接字符串。

一旦成功连接到MySQL数据库,我们可以执行任何需要的查询。下面我们以一个简单的示例来说明如何使用sqlx执行查询。

1. 查询

下面是一个sqlx查询的示例:

type Person struct {
    Id   int64  `db:"id"`
    Name string `db:"name"`
    Age  int    `db:"age"`
}

func main() {
    //连接数据库
    db, err := sqlx.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/mydatabase")
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }
    defer db.Close()

    //构建查询语句
    query := "SELECT id, name, age FROM person WHERE age > ?"

    //执行查询,并将结果绑定到struct
    var persons []Person
    err = db.Select(&persons, query, 18)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

    fmt.Println(persons)
}

上述代码中,我们定义了一个Person结构体表示数据库表中的一条记录,然后使用sqlx.Select函数执行查询、并将结果自动绑定到[]Person类型的persons变量中。第一个参数是绑定数据的目标变量的指针,第二个参数是查询字符串,后面的参数都是查询中的参数。

2. 插入

下面是一个sqlx插入数据的示例:

type Person struct {
    Name string `db:"name"`
    Age  int    `db:"age"`
}

func main() {
    //连接数据库
    db, err := sqlx.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/mydatabase")
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }
    defer db.Close()

    //构建插入数据的结构体
    person := Person{
        Name: "Tom",
        Age:  22,
    }

    //构建插入语句
    query := "INSERT INTO person(name, age) VALUES (:name, :age)"

    //执行插入操作
    result, err := db.NamedExec(query, person)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

    fmt.Println("affected rows:", result.RowsAffected())
}

上述代码中,我们定义了一个Person结构体表示要插入的记录。然后我们使用NamedExec函数向数据库插入数据,这个函数支持使用结构体作为参数,查询字符串中使用结构体的属性名作为占位符。

三、ORM原理简介

ORM(Object-Relational Mapping)指的是通过使用面向对象的方法来操作数据库。ORM层被设计成兼容PSR-7、PSR-11和PSR-15的PHP应用程序所需要的。

ORM将每个数据库表映射到一个对象模型,这个对象模型与数据库表的列和对象属性一一对应。ORM负责将这个对象模型与数据库表之间的关系转化成相应的查询语句。ORM还负责将查询结果映射到对象模型中。

ORM具有以下优点:

  • 避免了SQL语句拼接,提高了代码的可读性和易维护性。
  • ORM屏蔽了数据库操作,使应用程序能够在不同的数据库之间切换而无需对代码进行修改。
  • ORM允许开发人员使用面向对象的方式操作数据库,从而降低了开发的复杂度和难度。

四、基于sqlx的ORM实现

sqlx不是一个完整的ORM框架,但可以通过它实现简单的ORM功能。我们可以通过以下步骤实现一个简单的ORM框架:

1. 定义结构体

我们需要定义一个面向对象的数据结构,它可以映射到数据库表:

type Person struct {
    Id   int64  `db:"id"`
    Name string `db:"name"`
    Age  int    `db:"age"`
}

结构体中的每个字段都需要添加一个struct tag,指定该字段映射到数据库表中的哪个列。

2. 实现查询

使用sqlx.Select或sqlx.Get函数可以直接将查询结果映射到结构体中:

func (d *DB) GetAllPersons() ([]Person, error) {
    var persons []Person
    query := "SELECT * FROM person"
    err := d.Select(&persons, query)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return persons, nil
}

func (d *DB) GetPersonById(id int64) (Person, error) {
    var person Person
    query := "SELECT * FROM person WHERE id = ?"
    err := d.Get(&person, query, id)
    if err != nil {
        return Person{}, err
    }
    return person, nil
}

3. 实现插入

使用sqlx.NamedExec函数可以将结构体装换成键值对形式的参数,从而插入数据库中:

func (d *DB) InsertPerson(person Person) error {
    query := "INSERT INTO person (name, age) VALUES (:name, :age)"
    _, err := d.NamedExec(query, person)
    if err != nil {
        return err
    }
    return nil
}

4. 实现删除

通过以下代码可以使用sqlx.Exec函数删除数据库表中的记录:

func (d *DB) DeletePersonById(id int64) error {
    query := "DELETE FROM person WHERE id = ?"
    _, err := d.Exec(query, id)
    if err != nil {
        return err
    }
    return nil
}

上述代码中的DB是sqlx.DB类型的变量,你需要在实现代码中初始化它。

总结

本文介绍了sqlx操作MySQL的基本方法,以及如何使用sqlx实现简单的ORM框架。使用ORM框架可以有效地避免SQL语句拼接的问题,并提升代码的可读性和易维护性。同时,sqlx的简单API使得通过它实现简单的ORM框架变得非常容易。

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