下面是关于“nodeJs爬虫获取数据简单实现代码”的完整攻略。
1. 前言
在讲解具体实现方法之前,我们需要了解一下什么是爬虫及其应用场景。
1.1 什么是爬虫
爬虫是指按照一定的规则自动从互联网上抓取信息的程序,也称网络爬虫、网络机器人。其工作模式基本上类似于人工去浏览网页,寻找信息,但爬虫可以在很短时间内处理大量信息。
1.2 爬虫的应用场景
在互联网上,我们可以通过爬虫获取大量的有价值的数据,如:商品价格信息、股票交易数据、新闻媒体的文章、博客发布的内容、社交媒体网络上的数据等等。这些数据可以被用于数据分析、数据可视化、行为分析等方面。
2. 爬虫获取数据的基本流程
爬虫获取数据的基本流程包括以下几个步骤:
- 发起HTTP/HTTPS请求,获取网页源代码
- 解析源代码,提取需要的数据
- 保存数据
3. nodeJs爬虫获取数据简单实现代码
接下来,我们以爬取豆瓣电影排行榜为例,演示如何使用nodeJs实现一个简单的爬虫程序。
3.1 安装依赖
在终端中进入到你的项目目录下,执行以下命令安装依赖:
npm install request cheerio --save
其中,request库用于发送HTTP/HTTPS请求;cheerio库用于解析HTML文档。
3.2 发起HTTP请求,获取网页源代码
const request = require('request');
request.get('https://movie.douban.com/chart', (err, res, body) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(body);
}
});
上述代码会向豆瓣电影排行榜发送GET请求,并获取网页源代码。其中,request.get()方法用于获取网页内容。它接受三个参数:
- url: 请求的网址;
- option: 请求的配置项;
- callback: 请求完成后的回调函数。
我们只需要传入网址和回调函数即可。回调函数中的err代表请求的错误信息,res代表响应对象,body代表网页源代码。
3.3 解析HTML文档,提取需要的数据
const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
request.get('https://movie.douban.com/chart', (err, res, body) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
const $ = cheerio.load(body);
const items = $('.indent tbody tr');
items.each((index, element) => {
const title = $(element).find('.title a').text().trim();
const rating = $(element).find('.rating_num').text().trim();
console.log(`${index + 1}. ${title} - ${rating}`);
});
}
});
上述代码会使用cheerio库解析获取到的HTML文档,然后在控制台中输出排行榜的标题和评分。其中,$代表解析后的HTML文档,items代表解析后的电影列表。
使用each()方法遍历列表中的每一项,使用find()方法查找到当前项的标题和评分,并使用console.log()方法在控制台输出。值得注意的是,这里的index为遍历项的索引,element为遍历项的DOM元素。
4. 示例说明
下面,我们演示两个示例说明,包括豆瓣电影排行榜数据的爬取和写入文件操作。在示例中的项目中,需要在终端执行以下命令安装需要的依赖:
npm install request cheerio fs --save
4.1 示例一:获取豆瓣电影排行榜数据
const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
request.get('https://movie.douban.com/chart', (err, res, body) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
const $ = cheerio.load(body);
const items = $('.indent tbody tr');
const data = [];
items.each((index, element) => {
const title = $(element).find('.title a').text().trim();
const rating = $(element).find('.rating_num').text().trim();
data.push({
title: title,
rating: rating
});
});
console.log(data);
}
});
上述代码中,我们首先在items.each()方法中,将电影的标题和评分保存在一个数组data中,最后输出data数组,以便做进一步的操作。
4.2 示例二:获取豆瓣电影排行榜数据,写入文件
const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
const fs = require('fs');
request.get('https://movie.douban.com/chart', (err, res, body) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
const $ = cheerio.load(body);
const items = $('.indent tbody tr');
const data = [];
items.each((index, element) => {
const title = $(element).find('.title a').text().trim();
const rating = $(element).find('.rating_num').text().trim();
data.push({
title: title,
rating: rating
});
});
fs.writeFile('douban-movie.txt', JSON.stringify(data, null, '\t'), (err) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log('数据写入成功');
}
});
}
});
上述代码中,我们在数据保存的示例基础上,使用fs.writeFile()方法将数组data写入到一个本地文件douban-movie.txt中。其中,第一个参数代表要写入的文件路径,第二个参数代表要写入的内容,使用JSON.stringify()方法将data数组转换成字符串,第三个参数则为可选参数,表示数据格式化的占位符。
5. 总结
本文介绍了爬虫获取数据的基本流程及其在nodeJs中的简单实现方法,最后给出了两个示例以方便读者理解。希望读者通过本文的介绍,对爬虫获取数据有了更深入的理解。
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