Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

下面是Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例的攻略。

1. 安装PIL库

在终端中输入以下命令可以使用pip安装PIL库：

pip install Pillow

2. 导入PIL库

安装好PIL库之后，在Python脚本中需要导入PIL库：

from PIL import Image, ImageFilter

3. 加载图片

使用PIL库中的Image类加载需要进行高斯模糊的图片：

img = Image.open("example.jpg")

4. 实现高斯模糊

使用ImageFilter模块中的GaussianBlur()方法可以实现高斯模糊。该方法可以接收一个半径作为参数，半径越大则高斯模糊效果越强：

blur_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))

5. 保存图片

使用Image类中的save()方法就可以将高斯模糊后的图片保存到本地：

blur_img.save("example_blur.jpg")

示例1：对图片进行高斯模糊并显示

from PIL import Image, ImageFilter

# 加载待处理的图片
img = Image.open("example.jpg")

# 进行高斯模糊
blur_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))

# 显示高斯模糊后的图片
blur_img.show()

示例2：批量对图片进行高斯模糊并保存

from PIL import Image, ImageFilter
import os

# 指定待处理图片所在目录
img_dir = "./images"

# 遍历目录下的所有图片
for file_name in os.listdir(img_dir):
    if not file_name.endswith(".jpg"):
        continue
    # 加载待处理的图片
    img = Image.open(os.path.join(img_dir, file_name))

    # 进行高斯模糊
    blur_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))

    # 新建保存目录
    save_dir = "./blurred_images"
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    # 保存高斯模糊后的图片到本地
    save_path = os.path.join(save_dir, file_name)
    blur_img.save(save_path)

以上就是Python中使用PIL库实现图片高斯模糊的完整攻略以及两个示例的说明。