基于scrapy实现的简单蜘蛛采集程序

谈及“基于scrapy实现的简单蜘蛛采集程序”的攻略,我们首先需要了解Scrapy框架和爬虫的基本概念。

Scrapy是一个开源的Python应用程序框架,用于在网络上进行爬虫开发。它提供了一组完整的工具,用于从Web站点和抓取数据存储中提取所需的信息。它可以轻松地在多个网站上运行,并且可以管理爬虫的状态。

接下来,我们将讲解如何使用Scrapy框架构建一个简单的蜘蛛采集程序,包括如下步骤:

  1. 安装Scrapy框架

Scrapy是基于Python开发的,可以在Python的环境下通过pip进行安装。在命令行中输入以下命令即可完成安装:

pip install scrapy
  1. 创建一个Scrapy项目

在命令行中,切换到你想要保存Scrapy项目的目录下,并输入以下命令:

scrapy startproject <project_name>

其中,<project_name>为自己定义的项目名称。执行上述命令后,会在当前目录下自动生成一个Scrapy项目的基本框架。

  1. 编写蜘蛛(Spider)程序

创建项目之后,我们需要编写一个蜘蛛程序,用于获取我们需要的网页内容。可以通过以下命令在项目目录下创建一个蜘蛛程序:

scrapy genspider <spider_name> <start_url>

其中,<spider_name>为自定义的蜘蛛名称,<start_url>为指定采集的起始URL地址。

在创建蜘蛛程序的时候,需要继承自Scrapy的爬虫类scrapy.Spider,并且实现三个方法:

  • start_requests():用于生成请求对象(Requests)的生成器函数。

  • parse():用于解析响应对象(Response),提取数据和生成新的请求对象。

  • parse_item():用于处理解析到的每一条数据,生成Item对象。

下面是一个示例:

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = ["http://www.example.com"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析页面数据

    def parse_item(self, response):
        # 处理每一条数据,生成Item对象
  1. 提取数据并存储

爬取到数据之后,我们可以采用编码的方式处理数据,并将处理后的数据存储到数据库或文件中。Scrapy框架提供了多种可以存储数据的方式,包括:

  • 数据库存储

  • CSV文件存储

  • JSON文件存储

下面给出其中两种方式的示例代码。

(1)CSV文件存储

import csv

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = ["http://www.example.com"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析页面数据
        data = "example_data"
        with open("example.csv", "a", newline="") as csv_file:
            writer = csv.writer(csv_file)
            writer.writerow([data])

(2)JSON文件存储

import json

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = ["http://www.example.com"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析页面数据
        data = {"example_key": "example_value"}
        with open("example.json", "a") as json_file:
            json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False)

以上就是基于Scrapy框架实现简单蜘蛛采集程序的完整攻略,通过以上步骤我们可以实现一个简单的蜘蛛程序。如果想要获取更多关于Scrapy的信息,可以参考它的官方文档:https://docs.scrapy.org/en/latest/。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:基于scrapy实现的简单蜘蛛采集程序 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python实现连接FTP并下载文件夹

    Python实现连接FTP并下载文件夹包含以下几个步骤: 实现FTP连接,通过ftp.login()方法实现FTP的登录。其中需要传入用户名和密码参数。 from ftplib import FTP ftp = FTP(‘ftp.example.com’) # 传入FTP服务器地址 ftp.login(user=’username’,passwd=’pass…

    python 2023年6月5日
    00
  • python实战之德州扑克第三步-比较大小

    Python实战之德州扑克第三步 – 比较大小 德州扑克是世界上最流行和普及的扑克游戏之一。 在德州扑克中,决定胜负的主要因素是牌型和牌型大小。 牌型是根据玩家手牌和公共牌的组合而形成的分类,而牌型大小是基于同样牌型中的牌面数字大小判断的。 本教程将介绍如何使用Python编写程序,来判断德州扑克中不同玩家的手牌大小,并给出完整的比较大小算法。 比较大小算法…

    python 2023年5月18日
    00
  • python中的内置函数getattr()介绍及示例

    Python中的内置函数getattr()介绍及示例 介绍 getattr()是Python内置函数之一,用于获取对象的属性值或者方法。 它包含三个参数,分别是object、name和default,其中object是要获取属性或方法的对象,name则为属性或方法名,default为默认返回值,当获取的属性或方法不存在时返回该值。 使用方法示例 示例一:获取…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能完整示例

    下面是详细讲解“Python使用gluon/mxnet模块实现的mnist手写数字识别功能完整示例”的完整攻略。 1. 简介 mnist数据集是一个手写数字的图片数据集,它包含60,000张训练图片和10,000张测试图片,并且已经被预处理过,方便进行数字识别模型的训练和测试。在机器学习领域,mnist数据集是一个被广泛使用的基准测试数据集,也是深度学习入门…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法分析

    下面是“Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法分析”的完整攻略,具体如下: 1. 列表排序的基础知识 在 Python 中,可以使用 sort() 和 sorted() 两个函数进行列表排序,其中 sort() 为列表对象方法,sorted() 则为全局函数。两者的排序方法基本相同,只是使用方式不同,sort() 是在原列表上进行排序,sorte…

    python 2023年5月14日
    00
  • python 网络编程常用代码段

    Python 网络编程常用代码段 Python 是一个非常流行的编程语言,有着广泛的应用领域。其中,网络编程是 Python 的一个非常重要的方向。在这篇文章中,我们将介绍一些 Python 网络编程常用代码段,帮助你更好的理解和使用 Python 的网络编程功能。 套接字 Socket 编程的基础 Python 的 Socket 是一个非常强大的网络编程库…

    python 2023年5月31日
    00
  • 几个适合python初学者的简单小程序,看完受益匪浅!(推荐)

    几个适合Python初学者的简单小程序 Python是一种易学易用的编程语言,适合初学者入门学习编程。以下介绍几个适合Python初学者的简单小程序,这些小程序简单易懂,编写过程中可以让初学者更好的了解Python编程的基本操作和语法。 简单的计算器 这是一个可以实现基本的运算的计算器,代码如下: num1 = float(input("请输入第一…

    python 2023年5月19日
    00
  • PyQt5使用mimeData实现拖拽事件教程示例解析上

    PyQt5是最流行的Python GUI工具包之一,它允许用户使用Python语言通过简单而有效的方式创建GUI应用程序。其中一个非常常用的功能就是拖拽(drag and drop)操作。在本文中,我们将详细讲解如何使用mimeData来实现拖拽操作,并提供两个示例来演示如何利用mimeData进行拖拽操作。 介绍 拖拽操作(drag and drop)是指…

    python 2023年6月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部