Python JSON格式数据的提取和保存的实现

下面是“Python JSON格式数据的提取和保存的实现”的完整攻略。

JSON格式概述

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON使用Unicode字符集，支持数字、字符串、布尔值、null、数组和对象，具有较高的可读性。

提取JSON数据

在Python中提取JSON数据主要涉及到两个模块：json和urllib。其中json模块用于解析JSON格式文件，urllib模块用于网络请求数据。

1. 解析JSON格式文件

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

此代码可以打开JSON格式的文件data.json，并将其中的数据解析为Python对象后存储在变量data中。如果要访问特定键的值，可以使用data[key]来取得。

2. 获取网络上JSON数据

import json
import urllib.request

url = 'http://example.com/data.json'
response = urllib.request.urlopen(url)
data = response.read()
encoding = response.info().get_content_charset('utf-8')
json_data = json.loads(data.decode(encoding))

print(json_data)

此代码可以获取指定URL上的JSON数据并解析为Python对象后存储在变量json_data中。

保存JSON数据

Python中保存JSON数据需要使用json模块中的dump方法。其中，dump方法的第一个参数是要保存的数据，第二个参数是目的文件的路径。

import json

data = {'name': 'Tom', 'age': 28}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

此代码可以将Python对象data的内容保存为JSON格式的文件data.json。

示例说明

示例1：提取网络上的JSON数据

例如，我们要提取豆瓣电影Top250的数据，并展示每个电影的名字和演员。

import json
import urllib.request

url = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'
response = urllib.request.urlopen(url)
data = response.read()
encoding = response.info().get_content_charset('utf-8')
json_data = json.loads(data.decode(encoding))

for movie in json_data['subjects']:
    print('电影名：{}，演员：{}'.format(movie['title'], ','.join([actor['name'] for actor in movie['casts']])))

此代码可以获取豆瓣电影Top250的数据，并输出每个电影的名字和演员。

示例2：保存Python对象为JSON格式文件

例如，我们要将一个Person类的对象保存为JSON格式的文件。

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

person = Person('Tom', 28, 'man')

with open('person.json', 'w') as f:
    json.dump(person.__dict__, f)

此代码可以创建一个Person类的实例person，然后将其保存为JSON格式的文件person.json。注意，保存的是实例的字典形式，需要使用person.__dict__来获取。