近段期间,公司 接手一个订单号生成服务,规则的话已经由项目经理他们规定好了,主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了。而这里面有一个要求就是支持分布式。为了实现这个东西,刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题,因为我们后端开发用的是Spring boot,所以我网上找了一个代码如下:

 1 /**
 2      *
 3      * @param key
 4      * @param liveTime
 5      * @return
 6      */
 7     public Long incr(String key, long liveTime) {
 8         RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
 9         Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
10 
11         if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间
12             entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);
13         }
14 
15         return increment;
16     }

结果测试的时候,看着后面的数很满意,心里面有点小小的激动哦~~

但是当我将数据从小到大排序的时候,发现了一点异样,即刚开始的几个是存在问题的。

所以通过测试发现了,当redis里面还没有设置计时器的一刹那,分布式服务下,会存在前几个重复的现象。

Spring boot redis自增编号控制 踩坑

发现这个问题之后,于是我通过redis锁,当判断redis下面还没存在计数key的情况下,锁住,然后在锁住的情况下,其他人进来调用的时候,线程睡眠500ms,然后再往下执行。顺利解决~~~