tensorflow
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tensorflow 基础学习二：实现一个神经网络
在tensorflow中，变量(tf.Variable)的作用就是用来保存和更新神经网络中的参数，在声明变量的同时需要指定其初始值。 tensorflow中支持的随机数生成器： 函数名称 随机数分布 主要参数 tf.random_normal 正态分布 平均值、标准差、取值类型 tf.truncated_normal 正态分布，但如果随机出来的值偏离平均值超…
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tensorflow 基础学习三：损失函数讲解
交叉熵损失： 给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为： 从上述公式可以看出交叉熵函数是不对称的，即H(p,q)不等于H（q,p)。 交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离，它表示通过概率分布q来表示概率分布p的困难程度。所以使用交叉熵作为 神经网络的损失函数时，p代表的是正确答案，q代表的是预测值。当两个概率分布越接近时，它们的交叉熵也就越小。 由于…
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Windows10 +TensorFlow+Faster Rcnn环境配置
参考：https://blog.csdn.net/tuoyakan9097/article/details/81776019，写的很不错，可以参考 关于配环境，每个人都可能会遇到各种各样的问题，不同电脑，系统，版本，等等。即使上边这位大神写的如此详细，我也遇到了他这没有说到的问题。这些问题都是我自己遇到，通过百度和自己摸索出来的解决办法，不一定适用所有人，仅…
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TensorFlow学习笔记——cmd调用方法
由于tensorflow支持最高的python的版本和anaconda自动配置的python最新版本并不兼容，故直接用常规的在终端键入“python”会出现问题。经过尝试对激活环境，调用的过程暂总结如下： 其中之一的方法如图： 大体语句思路可以总结为两部分：①激活tensorflow环境 ②找到所要执行文件的目录（两部分不分先后） 之后便可以开始执行模…
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Tensorflow使用GPU训练
确认显卡驱动正确安装： (notebook) [wuhf@aps ~]$ nvidia-smi Thu Aug 20 18:07:33 2020 +—————————————————————————–+ | NVIDIA-SMI 430.50 Driver …
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Tensorflow报错总结
输入不对应 报错内容: WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 79) for input Tensor(“genres:0”, shape=(None, 79), dtype=float32), but it was called on an input with incompa…
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第四节：tensorflow图的基本操作
基本使用 使用图（graph）来表示计算任务 激活会话（Session）执行图 使用张量（tensor）表示数据 定义变量（Variable） 使用feed可以任意赋值或者从中获取数据，通常与占位符一起使用 1、综述 Tensorflow是一个开源框架，使用图来表示计算任务，图中的节点被称作op(operation)，一个op获得0个或者多个Tensor…
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Tensorflow安装错误Cannot uninstall wrapt
解决办法：安装之前先执行：pip install wrapt –ignore-installed
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线性回归 随机梯度下降SGD （Tensorflow 2.1）
采用类的方式，参考链接 import tensorflow as tf x_data = tf.Variable(tf.random.uniform((1,3), -1.0, 1.0)) y_data = x_data * 0.1 + 0.3 class Linear(tf.keras.Model): def __init__(self): super()…
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TensorFlow Object Detection API —— 制作自己的模型
https://blog.csdn.net/qq_24474463/article/details/81530900 (t20190518) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/Faster_RCNN/models/research$ (t20190518) luo@luo-All-Series:…
